此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 8 月 26 日发布。;https://doi.org/10.1101/2023.08.25.554853 doi:bioRxiv preprint
SYNTAX 96 高保真试剂盒包括并行酶促合成 96 个即用型 DNA 寡核苷酸(长度可达 120 个核苷酸 (nt))所需的试剂和耗材,适用于需要高序列准确性的应用,例如基因组装、蛋白质诱变或 CRISPR 基因编辑。寡核苷酸的快速设置和打印可在下游工作流程中当天或次日使用。使用 SYNTAX 系统进行寡核苷酸合成时,合成和运行试剂盒都是必需的。
1架飞机是可以通过从空气中获得支撑而飞行的机器,并受到空气密度和机器速度的影响。示例包括固定翼飞机,直升机,灯具,滑翔机和热气球。2辆车是依靠推力升降机的机器。示例包括商业太空发射车或火箭。3 FAA,“航空环境和能源政策声明”,77 FR 43137,43137(2012年7月23日)。 4在此框架纸中,术语飞机噪声和航空噪声是同义词。 术语是指飞机在行驶操作和着陆期间飞机和车辆产生的噪音。 在某些情况下,此定义也可能包括飞机起飞前由飞机和车辆产生的地面上的噪音。 5 FAA,FAA飞机噪声政策和研究工作的概述:有关为飞机噪声政策提供信息的意见请求,86 FR 2722(2021年1月13日)。 6语音干扰发生时,飞机噪音淹没或掩盖了语音,因此很难进行对话。 7睡眠干扰是指两种类型的睡眠中断:那些导致觉醒以及不会导致觉醒而是引起一定程度唤醒的。3 FAA,“航空环境和能源政策声明”,77 FR 43137,43137(2012年7月23日)。4在此框架纸中,术语飞机噪声和航空噪声是同义词。术语是指飞机在行驶操作和着陆期间飞机和车辆产生的噪音。在某些情况下,此定义也可能包括飞机起飞前由飞机和车辆产生的地面上的噪音。5 FAA,FAA飞机噪声政策和研究工作的概述:有关为飞机噪声政策提供信息的意见请求,86 FR 2722(2021年1月13日)。 6语音干扰发生时,飞机噪音淹没或掩盖了语音,因此很难进行对话。 7睡眠干扰是指两种类型的睡眠中断:那些导致觉醒以及不会导致觉醒而是引起一定程度唤醒的。5 FAA,FAA飞机噪声政策和研究工作的概述:有关为飞机噪声政策提供信息的意见请求,86 FR 2722(2021年1月13日)。6语音干扰发生时,飞机噪音淹没或掩盖了语音,因此很难进行对话。7睡眠干扰是指两种类型的睡眠中断:那些导致觉醒以及不会导致觉醒而是引起一定程度唤醒的。。
人们认为,音乐等听觉符号系统的代际稳定性依赖于大脑过程,这些过程允许忠实地传递复杂的声音。人们对支持这种能力的人类大脑的功能和结构方面知之甚少,一些研究表明听觉网络的双侧组织是假定的神经基础。在这里,我们通过检查听觉皮层之间左右神经解剖不对称的作用进一步检验了这一假设。我们从大量参与者(非音乐家)收集了神经解剖图像,并使用 Freesurfer 的基于表面的形态测量法对其进行了分析。扫描数周后,同样的个体参加了模拟音乐传播的实验室实验:信号游戏。我们发现,人工音调系统的代际传递的高准确性与 Heschl 沟皮层厚度向右不对称的减少有关。我们的研究表明,旋律材料的高保真复制可能依赖于计算神经元资源在半球中的分布程度。我们的数据进一步支持了大脑半球间组织在听觉符号系统的文化传播和进化中的作用。
现代工程设计中,先进材料(如纤维/颗粒增强聚合物、金属合金、层状复合材料等)被广泛使用,其中晶粒、夹杂物、空隙、微裂纹和界面等微尺度异质性显著影响宏观本构行为。显然,准确描述材料的多尺度行为对于材料设计和结构分析的成功至关重要。代表性体积元 (RVE) 分析方法提供了一种严格的方法,可以从较低长度尺度的材料成分和结构特性中获得较高长度尺度上均匀的宏观材料特性。最近,我们在多物理场仿真软件 LS-DYNA 中开发了一个 RVE 模块(关键词:*RVE_ANALYSIS_FEM),可以在用户指定的特征长度尺度上对数值重建的材料样品进行高保真虚拟测试。在本文中,我们将简要介绍这一新功能。
摘要:本文介绍了一种开发独立于工具的高保真基于光线追踪的光检测和测距 (LiDAR) 模型的过程。该虚拟 LiDAR 传感器包括扫描模式的精确建模和 LiDAR 传感器的完整信号处理工具链。它是使用标准化开放仿真接口 (OSI) 3.0.2 和功能模型接口 (FMI) 2.0 开发为功能模型单元 (FMU)。随后,它被集成到两个商业软件虚拟环境框架中以证明其可交换性。此外,通过在时间域和点云级别比较模拟和实际测量数据来验证 LiDAR 传感器模型的准确性。验证结果表明,模拟和测量的时间域信号幅度的平均绝对百分比误差 (MAPE) 为 1.7%。此外,从虚拟目标和真实目标接收的点数 N points 和平均强度 I mean 的 MAPE 分别为 8.5% 和 9.3%。据作者所知,这是迄今为止报告的接收点数 N points 和平均强度 I mean 的最小误差。此外,距离误差 d error 低于实际 LiDAR 传感器的测距精度,对于此用例为 2 cm。此外,将试验场测量结果与商业软件提供的最先进的 LiDAR 模型和提出的 LiDAR 模型进行了比较,以测量
量子随机访问存储器(QRAM)被认为是必不可少的计算单元,可以在量子信息处理中实现多名速度。建议的实现包括使用中性原子和超导电路来构建二进制树,但这些系统仍然需要证明基本组件。在这里,我们提出了一个与固态记忆集成的光子集成电路(PIC)结构,作为构造QRAM的可行平台。我们还提出了一种基于量子传送的替代方案,并将其扩展到量子网络的背景。这两个实现都意识到了两个关键的QRAM操作,(1)量子状态传输和(2)量子路由,并具有已证明的组件:电气调节器,一个Mach-Zehnder干涉仪(MZI)网络,以及与人工原子相连的基于自旋记忆的记忆和固定的纳米腔。我们的方法从基于光子先驱的内置误差检测中获得了好处。详细介绍了QRAM的效率和查询效果的理论分析表明,我们的建议为一般QRAM提供了可行的近期设计。
• 任意单量子比特旋转门和相位门,加上某些双量子比特门(如CZ或CNOT)门,组成通用门集。• 单量子比特门需要精确控制原子与电磁波的相互作用;双量子比特门需要精确控制原子与原子之间的相互作用
• 被提名为英国国际冠状病毒网络 (UK-ICN) 管理委员会成员,代表印度次大陆参加 2021 年活动。 • 2019 年被选为 Wellcome-Trust/India Alliance 早期职业研究员,并获得了 158 万卢比的项目,用于开发抗突变和重组的禽冠状病毒疫苗。 • 2016 年获得 SERB-DST 颁发的 45 万卢比早期职业研究奖,用于开发抗突变的安全传染性法氏囊病疫苗。
腺相关病毒(AAV)是基因治疗的强大载体;但是,使用AAV向量可能具有挑战性。每个构建体包含两个反向末端重复(ITR)序列,通常长145 bp,是感兴趣基因的侧面(图1)。ITR形成高度稳定的T形发夹,这对于病毒DNA 1的复制和封装至关重要。这些结构特征也会对传统克隆工作流造成严重破坏。自发缺失转移质粒的鼠疫DNA制剂,以及二级结构的形成确认性测序。因此,研究人员被双重打击:容易截断的AAV矢量,这些突变很难检测到。在这里,我们讨论了传播和验证AAV质粒的挑战,并展示了对工作流程的优化方法。