XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高效
可再生和高效的电力系统第二版
最新版本已更新了可再生能源系统的综合指南。本书对各种可再生能源系统（包括风，太阳能，潮汐和地热力量）提供了彻底的了解。它提供了必不可少的理论背景，实用的工程考虑以及评估经济学的方法，以确保读者可以有效地设计和预测这些系统的性能。本书还探讨了诸如智能电网和需求方管理等新兴技术，以维持网格平衡，随着可再生能源的份额增加。这种全面的资源深入研究了广泛的可再生能源系统，提供了必不可少的理论背景，设计和预测系统性能的实用工程考虑以及评估其经济学的方法。它着重于快速增长的风能和太阳能技术，但也引入了有关潮汐和波力，小规模水力发电，地热和生物质系统的新材料。本书在其最后一章中无缝将供求端技术融合在一起，该章节探讨了新兴的智能电网以及需求端管理在保持网格平衡中的作用，因为可再生能源变得越来越普遍。此版本已被彻底重写，更新和重组，以包括新的主题和更大的深度，例如大规模常规和可再生能源项目的财务分析。它非常重视这些系统的经济学，并包括几乎每个主题来进行定量分析的主题的工作示例。在每章结尾处有许多问题集，对于广泛的工程和技术专业人员而言，此资源是必不可少的工具。可再生能源系统已经变得越来越普遍，将重点从常规发电转移到了可持续的发电。供应方和需求方技术的整合已引起新兴的智能电网，该网格旨在随着可再生能源的增长，旨在保持电力网络的平衡。值得注意的是，随着可再生资源在发电中的增加，需求侧管理的重要性正在重新评估。已引入了新的财务分析技术，以支持大规模的常规和可再生能源项目。虽然目前与网格连接的系统主导了市场，但离网解决方案在稀缺电力的新兴经济体中获得了吸引力。对经济学的彻底检查基于此版本，以确保配备了基本电气工程知识的读者可以掌握等级主题，例如相符号，反应力和发电机技术。在整个修订版中，已经合并了许多工作示例，以促进自我指导，而每章结尾处的问题集则提供了其他实践。此资源专为工程和技术领域的多元化受众而设计，迎合那些背景知识水平的人。
QFib：快速高效的脑纤维束压缩
摘要 扩散 MRI 纤维追踪数据集可以包含数百万条 3D 流线，它们的表示可能需要数十 GB 的内存。这些流线集称为纤维追踪图，通常用于临床操作或研究。它们的大小使得它们难以存储、可视化、处理或通过网络交换。我们利用通常的追踪算法获取流线的方式，提出了一种非常适合纤维追踪图的新压缩算法。我们的方法基于单位矢量量化方法与空间变换相结合，可实现较低的压缩和解压缩时间以及较高的压缩比。例如，11.5 GB 的纤维追踪图可以压缩为 1.02 GB 的文件，并在 11.3 秒内解压缩。此外，我们的方法允许压缩和解压缩单个流线，从而无需在处理繁重数据集时使用昂贵的核外算法。最后，我们开辟了一条实时压缩和解压缩的方法，用于处理更大的数据集，而无需大量 RAM（即核心处理）、更快的网络交换和更快的可视化或处理加载时间。
基于软模板合成介孔磷和硼共掺杂 NiFe 基合金以实现高效的氧析出反应
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
poqeth 以太坊上高效的后量子签名验证
这项工作探索了 (标准化) 后量子 (PQ) 数字签名算法在区块链环境中的应用和有效部署。具体而言，我们在以太坊虚拟机中实现并评估了四种 PQ 签名：W-OTS +、XMSS、SPHINCS + 和 MAYO。我们专注于优化验证算法的 gas 成本，因为这是签名方案在链上执行的唯一算法，从而给用户带来财务成本（交易费）。因此，验证算法是签名方案用于去中心化应用的主要瓶颈。我们研究了两种在链上验证后量子数字签名的方法。我们的实际性能评估表明，完整的链上验证通常成本高昂。Naysayer 证明 (FC'24) 允许一种新颖的乐观验证模式。我们观察到 Naysayer 验证模式通常是最便宜的，但代价是额外的信任假设。我们将我们的实现 poqeth 作为开源库发布。
利用电阻开关存储器的非理想特性实现高效的机器学习
基于电阻开关存储器（也称为忆阻器或 RRAM）的新型计算架构已被证明是解决深度学习和脉冲神经网络能源效率低下问题的有前途的方法。然而，电阻开关技术尚不成熟，存在许多缺陷，这些缺陷通常被认为是人工神经网络实现的限制。尽管如此，可以利用合理的可变性来实现高效的概率或近似计算。这种方法可以提高稳健性、减少过度拟合并降低特定应用（如贝叶斯和脉冲神经网络）的能耗。因此，如果我们将机器学习方法适应电阻开关存储器的固有特性，某些非理想性可能会成为机会。在这篇简短的评论中，我们介绍了电路设计的一些关键考虑因素和最常见的非理想性。我们通过成熟的软件方法示例说明了随机性和压缩的可能好处。然后，我们概述了利用电阻开关存储器的缺陷的最新神经网络实现，并讨论了这些方法的潜力和局限性。
提高效率——优化汽车电池行业的制造流程
中国和北美正在使用的第三种锂提取方法被称为直接锂提取 (DLE)。DLE 技术有多达 60 种变体，但基本工艺涉及使用纳滤或离子交换树脂等技术。这些技术就像化学筛子一样，选择性地从液态盐水中收集氯化锂，而将其他盐留在水中。然后将氯化锂纯化和浓缩以生产用于制造电池的氢氧化锂。
设计和开发用于光催化应用的高效硅铅矿基材料的最新进展
Oussama Baaloudj、Nhu-Nang Vu、Aymen Amine Assadi、Le van Quyet、Phuong Nguyen-Tri。设计和开发用于光催化应用的高效硅铅矿基材料的最新进展。胶体和界面科学进展，2024 年，第 327 页，第 103136 页。�10.1016/j.cis.2024.103136�。�hal- 04529271�
具有表面功能化金属有机骨架分子筛的混合基质膜可高效分离丙烯/丙烷
膜技术被视为一种环保且可持续的方法，在解决高能耗丙烯/丙烷分离过程中产生的大量能源损失方面具有巨大潜力。寻找用于这种重要分离的分子筛膜引起了极大的兴趣。在这里，一种氟化金属有机骨架 (MOF) 材料被称为 KAUST-7（KAUST：阿卜杜拉国王科技大学），具有明确的窄 1D 通道，可以根据尺寸筛分机制有效区分丙烯和丙烷，成功地被掺入聚酰亚胺基质中以制造分子筛混合基质膜 (MMM)。值得注意的是，KAUST-7 纳米粒子的表面功能化具有卡宾部分，可提供制造分子筛 MMM 所需的界面相容性，同时聚合物-填料界面的非选择性缺陷最少。具有高 MOF 负载（高达 45 wt.%）的最佳膜显示出 ≈ 95 barrer 的丙烯渗透率和 ≈ 20 的混合丙烯/丙烷选择性，远远超过了最先进的上限。此外，所得膜在实际条件下表现出坚固的结构稳定性，包括高压（高达 8 bar）和高温（高达 100°C）。观察到的出色性能证明了表面工程对于制备和合理部署用于工业应用的高性能 MMM 的重要性。
汽车经销商的未来：安全、高效、可持续
本白皮书提供了宝贵的见解，让我们了解影响我们经销商未来的关键领域。从提高运营安全性和效率到采用可持续做法，本文概述的建议旨在帮助我们适应现代市场的需求，同时确保长期成功和增长。我鼓励你们每个人都反思本白皮书中提出的战略，并积极将其纳入你们的运营中。通过共同致力于创新和可持续发展，我们可以创建一个不仅能满足客户期望，还能为社会和环境做出积极贡献的经销商生态系统。让我们继续引领汽车零售业更美好的未来。
开发并验证高效液相色谱法同时评估定制配方中盐酸二甲双胍和艾格列净 L-焦谷氨酸的含量
摘要：本研究介绍了一种创新、快速的 RP-HPLC 方法，用于同时测定盐酸二甲双胍 (MET) 和厄格列净 L-焦谷氨酸 (ERT)。这种新方法简单、准确、精确且灵敏度高。在 40°C 下使用 HPLC 柱（C8，4.6 x 150 毫米 5 微米）和流动相对两种药物的分离进行优化，流动相由辛烷磺酸钠（pH 4）中的三乙胺：MeOH：ACN 组成，比例分别为 45:45:10，流速为 1.0 毫升/分钟。方法的特异性表明，在药物的保留期内没有来自安慰剂或稀释剂的干扰。在不同浓度下进行的准确度和线性研究显示出良好的精密度，校准曲线表现出高度相关性，即 ERT 和 MET 的 R 2 = 0.9982 和 0.9996。精密度评估了重复性和中间精密度，均获得了令人满意的结果。在不同条件下评估了稳健性，包括波长和流速变化，显示出可接受的结果。检测限 (LOD) 和定量 (LOQ) 表现出良好的灵敏度。分析方法验证保证了同时测量 MET 和 ERT 的建议方法的准确性和可靠性。在三种不同的 pH 介质（0.1 N HCl 和 pH 4.5 和 pH 6.8 的缓冲溶液）下还观察到了定制新配方的完全溶出曲线 (CDP)、Ertozin-M（7.5/500mg）与创新片和 Segluromet（7.5/500mg）的比较分析。本研究是根据国际协调会 (ICH) 关于分析程序验证的指南 Q2(R2) 和关于溶出度测试的 Q4B 附件 7(R2) 进行的。我们发现，开发的 HPLC 方法非常适合在开发定制药物制剂的质量控制常规分析中联合评估盐酸二甲双胍和艾格列净 L-焦谷氨酸。关键词：反相高效液相色谱法、盐酸二甲双胍、分析方法验证、溶出曲线、艾格列净 L-焦谷氨酸简介