美国宇航局最近制定了一项总体规划,旨在将肯尼迪航天中心从一个单一用户的联邦实体转变为一个支持众多用户和运营的 21 世纪太空港。这项工作的一部分是热保护系统设施 (TPSF 大楼) 和商业机组人员和货物处理设施 (C3PF),旨在包括许多功能,以提高其环境效率和可负担性。反映该项目注重效率的一个关键领域是供暖系统。2015 年底和 2016 年初,肯尼迪航天中心共安装了五台 Lochinvar ® 的 CREST ® 冷凝锅炉。锅炉由 Sauer 集团的机械承包商安装在肯尼迪航天中心综合大楼的两栋建筑中。
摘要 — 即使是很小的更改,硬件设计的综合和仿真也可能需要数小时才能获得结果。相比之下,软件开发采用实时编程来提高生产力。本文提出了 LiveHD,这是一个用于硬件综合和仿真的开源增量框架,可在几秒钟内提供反馈。介绍了增量设计自动化的三个原则。LiveHD 使用统一的 VLSI 数据模型 LGraph 来支持综合和仿真的增量原则的实现。LiveHD 还采用树状高级中间表示来接口现代硬件描述语言。我们展示了与商业和开源工具进行比较的早期结果。对于大多数经过测试的更改,LiveHD 可以在 30 秒内提供综合、布局和布线的反馈,对 QoR 的影响可以忽略不计。对于增量模拟,LiveHD 能够在 2 秒内为 256 RISC-V 核心设计完成任何模拟周期。
1. 为了在小鼠 HSPC 中实现有效的同源重组 (HR) 事件,需要具有高编辑效率的特定单向导 RNA (sgRNA)。我们使用 CrispRGold 程序 ( https://crisprgold.mdc-berlin.de ) 来设计特定的 sgRNA 并预测潜在的脱靶 ( Chu et al., 2016a )。每个目标序列应设计几个特定的 sgRNA。必须通过使用 T7 内切酶 I 测定 ( Guschin et al., 2010 ) 测量错配的 DNA 异源双链体以及对至少 2 种主要血细胞类型(例如 B 细胞和 T 细胞)的 PCR 产物进行 Sanger 测序来验证所有 sgRNA 的编辑效率。可以从 IDT、Synthego 或其他供应商处订购化学修饰或未修饰形式的 sgRNA。 2. 供体模板的最佳设计对于小鼠 HSPC 中的高效 HR 至关重要。供体模板包括 5'、3' 同源臂和所需的修饰基因序列。同源臂的长度取决于目标序列的特异性,每个同源臂由 600 到 2000 bp 组成。AAV 基因组的包装能力是设计供体模板的一个限制,因为基于 AAV 的供体模板的最大长度不应超过 4.5kb。如果没有使用报告基因,则应通过引入可用于量化 HR 效率的沉默突变将限制性酶识别位点添加到修饰的基因序列中。3. 为了通过 PCR 扩增和测序量化目标位点中的 HR 和非同源末端连接 (NHEJ) 事件,必须在外部设计正向或反向引物,或两者
摘要 — 量子算法的高级描述不考虑物理硬件的限制。因此,在量子计算机上实际执行量子电路形式的算法需要首先针对所需的目标架构对其进行编译。量子电路的编译依赖于有效的方法,才能适用于除琐碎实例之外的所有实例。为此,过去曾引入过不同的编译方法,但仍有改进的空间。此外,仅有高效的编译过程本身是不够的——生成的电路也必须正确。在这篇总结论文中,我们回顾了如何利用启发式搜索算法或精确推理引擎来优化现有的编译方法。此外,我们回顾了如何通过巧妙的数据结构(如决策图)来验证所获得结果的正确性。这说明了编译流程的核心步骤,该流程可以为许多实例生成最小或接近最小的结果,此外,还保证了整个过程的正确性。
您预期收到的任何项目(发票、销售协议、收据或类似文件)都应包含在预估费用中。 所有项目活动(劳动力、施工、采购、发票日期等)必须发生在 2018 年 4 月 1 日至第 1 页所写的结束日期之间。 预估完成日期是指您预期完成该活动或购买该项目的日期。所有预估完成日期必须早于项目结束日期(第 1 页)。 必须附上符合条件的费用明细和报价单副本。报价有助于阐明您的项目细节和资金申请的性质。请勿发送原始报价单或发票 – 请只发送副本。 o 报价和申请表预算(第 3 页)必须细分为各个项目
摘要 Proaerolysin 是由嗜水气单胞菌产生的一种细菌毒素,它特异性地与质膜上的 GPI 锚定蛋白结合,形成跨膜孔,导致细胞在几个小时内死亡。利用这种独特的特性,proaerolysin 被广泛用于阵发性睡眠性血红蛋白尿症 (PNH) 的诊断测试,这是一种由 PIGA 基因体细胞突变引起的疾病,该基因参与 GPI 锚的生物合成。此外,proaerolysin 还可作为基因操作中的反选择剂。尽管之前已经报道过 proaerolysin 的细菌表达和纯化,但由于缺乏对蛋白质稳定性至关重要的内部二硫键,产量较低。在这里,我们证明使用 Shuffle E. coli 菌株(它促进细胞质中二硫键的形成)可显著提高 proaerolysin 的溶解度和正确折叠。我们实现了高产量的 proaerolysin,从 50 ml 细菌培养物中可获得约 3 mg,纯度超过 99%。通过在小鼠胚胎干细胞 (mESC) 中进行测试,证实了重组 proaerolysin 的功能性,表明这种高产量生产方法为广泛的生物技术应用提供了可靠且经济高效的功能性 proaerolysin 来源。
本研究探讨了在约束条件下分配不可分割商品的有效且防策略机制。首先,我们考察一个没有禀赋的设定。在这个设定中,我们引入了一类约束,即有序可访问性,对于该约束,串行独裁机制是帕累托有效 (PE)、个体理性 (IR) 和群体防策略 (GSP)。然后,我们证明可访问性是 PE、IR 和 GSP 机制存在的必要条件。此外,我们表明,如果一所学校具有任意可访问约束,而其他每所学校都有容量约束,则具有动态构造顺序的 SD 机制满足 PE、IR 和 GSP。其次,我们考察一个有禀赋的设定。我们发现,广义拟阵是约束结构上存在 PE、IR 和防策略 (SP) 机制的必要充分条件。我们还证明,在任何广义拟阵约束下,顶级交易周期机制都满足 PE、IR 和 GSP。最后,我们观察到,PE、IR 和 GSP 三个属性中的任意两个都可以在一般约束下实现。
复杂度类 NP 中的问题并非全部都是可解的,但可以通过经典计算机在多项式时间内给出解来验证。复杂度类 BQP 包括量子计算机可在多项式时间内解决的所有问题。素数分解属于 NP 类,由于 Shor 算法,也属于 BQP 类。NP 类中最难的问题称为 NP 完全问题。如果量子算法可以在多项式时间内解决 NP 完全问题,则意味着量子计算机可以在多项式时间内解决 NP 中的所有问题。在这里,我们提出一个多项式时间量子算法来解决 SUBSET − SUM 问题的 NP 完全变体,从而使 NP ⊆ BQP 。我们说明,给定一组整数(可能是正数或负数),量子计算机可以在多项式时间内判断是否存在任何和为零的子集。我们的成果在现实世界中有许多应用,例如有效地在股票市场数据中寻找模式,或在天气或大脑活动记录中寻找模式。例如,在图像处理中匹配两个图像的决策问题是 NP 完全的,当不需要振幅放大时,可以在多项式时间内解决。
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能源转换,捕获95%的安装光伏市场。[1]随着全球对可再生电力需求的预计增加,基于SI的PV技术有望在2040年至2050年成为主要电力来源。[1]由于市场能力的急剧增加,整个PV生产链的碳足迹的减少变得越来越重要。对于单连接SI太阳能电池,已经在降低生产成本和提高能量转化效率的情况下取得了显着进步,接近理论上限为29.4%。[2,3]用于以低成本和高率效率降低Si晶片的碳足印刷,在可重复使用的基板上的外上剧本沉积的Si Wafer(Epiwafers)是有希望的候选人。在这一贡献中,我们评估了epiwafers对材料质量以及剩余限制的高耐高率太阳能电池的适用性。我们在高温太阳能电池制造途径的不同处理步骤中研究了材料质量的稳定性,甚至部分改进了质量改进。