摘要 — 拉伸前腿 (SFOL) 脉冲是一种高精度测距设备 (DME) 脉冲,旨在支持全球导航卫星系统中断期间飞机的替代定位和导航。为了方便使用 SFOL 脉冲,最好使用已经部署的传统 DME 来传输 SFOL 脉冲,而不是当前的高斯脉冲,只需通过软件更改即可。当尝试在传统 DME 中传输 SFOL 脉冲时,最大的挑战是传输单元中的脉冲整形电路和功率放大器引起的脉冲形状失真,使得原始 SFOL 脉冲形状不再保留。本信提出了一种基于逆向学习的 DME 数字预失真方法,并展示了基于商业传统 DME 的测试台成功传输的 SFOL 脉冲,该 DME 旨在传输高斯脉冲。
预计到 2029 年,全球 HMI 市场将以 7.90% 的复合年增长率增长。近年来,随着 HMI 技术的发展,改善 UX(用户体验)和 UI(用户界面)以增加产品价值变得越来越重要。在这样的市场条件下,对电容式触摸传感器的需求日益增长,这种传感器可以根据外壳的设计理念部署在木材或透明丙烯酸等各种材料上作为操作面板,或作为基于 LED 的用户指南以提供易用性。与传统的物理按钮不同,电容式触摸传感器没有弹簧或其他活动部件,因此不易因磨损而发生故障,并可以延长产品寿命。除了产品寿命长之外,操作面板完全平坦且没有缝隙,易于采取措施防尘和防水滴,并增强了清洁和其他维护工作的便利性。该技术以往主要用于要求高功能性和设计性的高端家电,但近年来正在渗透到对清洁度要求较高的低端家电、工业设备、医疗保健设备等。
随着在制造和控制由越来越多的量子比特组成的量子设备方面取得的巨大进步,我们现在进入了嘈杂中型量子技术的时代[1]。在控制不同平台上的量子自由度方面已经取得了相关进展[2-4]。然而,在某种程度上,控制这些系统动力学的真正汉密尔顿量往往(至少)部分未知。在这种情况下,最大的挑战是在物理直觉的指导下,推断出一个能够与实验数据相匹配的量子系统的真实汉密尔顿模型。通过查询设备(假设为一个黑匣子),可以测量几个可观测量的时间演变,以学习系统汉密尔顿量。这个过程被称为汉密尔顿学习,多年来一直是量子计算的基础。
位置、速度和计时 (PVT) 信息如今在从汽车到空间应用的各个领域都不可或缺。全球导航卫星系统 (GNSS) 技术是此类应用的关键推动因素,因为它具有全球和连续覆盖范围以及用户友好性。欧洲联盟空间计划署 (EUSPA) 最近发布的市场报告 (EUSPA, 2024 ) 证实,依赖基于 GNSS 的 PVT 的应用程序和用户数量正在增加。基于 GNSS 的应用程序多种多样,对准确性、连续性和完整性的要求各不相同。为了满足这些不断变化的需求,GNSS 正在扩展其服务并开发新服务以提高其性能。在此背景下,伽利略推出了两项新服务:伽利略高精度服务 (HAS) (欧盟,2022 ) 和开放服务导航消息认证 (OSNMA) (欧盟,2023a )。前者侧重于提高位置准确性,是本文的重点,而后者则提供了一种使用加密元素验证接收数据真实性的方法。
IMEC正在扩展其硅光子平台“ ISIPP”的功能,并具有经过验证的混合激光积分界面,从而使IIII-V激光器和放大器的高通量晶片尺寸翻转芯片组装能够。与开发合作伙伴Sivers Photonics和ASMPT合作,参考接口设计和组装过程是为来自Sivers INP 100产品平台的Flip-Chip键合DFB激光器而创建的,其精度为0.5μm,使得可重复的耦合损失在2DB和Waveguide-couped-couped and As高度符合40mmw。该技术现在可以通过原型运行来进行探路和早期产品开发,针对广泛的应用,包括光学通信,光学3D传感(LIDAR),生物光音,高精度计量学,气体传感等。
摘要:在密集纳米光子器件上对范德华材料进行原型设计需要高精度单层识别,以避免块体材料污染。我们使用标准干式转移工艺中使用的聚碳酸酯的玻璃化转变温度来绘制一个原位点,以精确拾取二维材料。我们将过渡金属二硫属化物单层转移到大面积氮化硅螺旋波导和氮化硅环形谐振器上,以证明改进的干式转移方法具有高精度无污染的特性。我们改进的局部转移技术是将高质量范德华材料确定性地集成到纳米腔中的必要步骤,以便在高通量、纳米制造兼容平台上探索少光子非线性光学。
对于鉴定生物化学过程和活细胞中生物学规范至关重要的主要营养素是蛋白质。蛋白质通常围绕由其家庭类型定义的一个或几个功能。因此,需要识别和分类来根据其结构和家庭分离蛋白质。在这项工作中,我们建立了一个模型来对蛋白质序列的家庭进行分类。我们使用的蛋白质序列数据集由各种生物学意义的大分子组成。分类器是使用BI-LSTM深入学习的。我们通过从结构生物信息学研究合作社的蛋白质数据库中收集数据集,使用令牌化对数据进行预处理,并基于BI-LSTM的深度学习网络对分类器进行建模。由于我们获得了受过训练的模型的最佳准确率,因此我们使用学习曲线,准确率和损失的评估指标来找出模型性能。结果表明,Deep Bi-LSTM具有拟合学习曲线,99%的精度率和0.042损失的出色性能。
辐射热计通过吸收介质的热升高来测量光功率。第一台辐射热计由兰利 [ 1 ] 于 1881 年为恒星辐射测量而发明,此后技术不断发展。20 世纪 60 年代,第一批激光器 [ 2 ] 开始商用,美国国家标准与技术研究所 (NIST,West 等 [ 3 , 4 ]) 引入了激光量热法来满足激光功率计校准的需要。辐射测量领域的一个重要里程碑是 1985 年发明的低温辐射计 [ 5 ],它至今仍是该领域最精确的主要标准 [ 6 – 10 ],其 (k = 2) 不确定度低于 0.05%。虽然低温辐射计的不确定度低于室温辐射计,但它们价格昂贵、体积庞大且不方便用户使用。为了实现高精度,低温恒温器中的辐射热计不能加热到超出其线性工作范围,这为可测量的激光功率设定了上限。 这意味着这些仪器的动态范围是有限的,如果测量更高的激光功率,必须使用可追溯到低温辐射计或其他绝对探测器的传递标准探测器。 维持较长的校准链需要时间和人力,并且测量不确定性会在这些链中累积。 为了缩短校准链并使绝对辐射计价格合理且更易于使用,可预测量子效率探测器 (PQED) 于 2013 年开发,它可以在低温 [ 11,12 ] 或室温 [ 13 ] 下工作。 然而,量子探测器在 1 mW 时饱和,因此其测量范围与大多数低温辐射计的测量范围相似。 2010 年进行的 EUROMET 高功率激光器辐射功率国际比对 [ 14 ] 表明,各国计量机构之间 1 W – 10 W 激光功率测量结果的一致性仅为 ∼ 1% 水平。因此,仍然需要
预计到 2029 年,全球 HMI 市场将以 7.90% 的复合年增长率增长。近年来,随着 HMI 技术的发展,改善 UX(用户体验)和 UI(用户界面)以增加产品价值变得越来越重要。在这种市场条件下,对电容式触摸传感器的需求日益增长,这种传感器可以根据外壳的设计理念部署在木材或透明丙烯酸等各种材料上作为操作面板,或作为基于 LED 的用户指南以提供易用性。与传统的物理按钮不同,电容式触摸传感器没有弹簧或其他活动部件,因此不易因磨损而发生故障,并可以延长产品寿命。除了产品寿命长之外,操作面板完全平坦且没有缝隙,易于采取措施防尘和防水滴,并增强了清洁和其他维护工作的便利性。该技术以往主要用于要求高功能性和设计性的高端家电,但近年来正在渗透到对清洁度要求较高的低端家电、工业设备、医疗保健设备等。
自20世纪60年代初半导体探测器问世以来,半导体一直被用于测量空间带电粒子。经过几十年的不懈努力,半导体探测技术得到了很大的发展[1]。硅正-本征-负(PIN)探测器因反向漏电流小、环境适应性强、稳定性高而成为辐射探测研究的热点[2-4]。PIN探测器是一种包括一层P型半导体、一层N型半导体以及二者之间的本征半导体(I层)的结构。I层的存在可以形成较大的耗尽区,增加粒子注入的概率,从而提高探测器的能量分辨率。由于PIN辐射探测器势垒层较厚、阻抗系数较大,因此可以获得较低的暗电流、较高的响应度,易于与焦平面阵列电路匹配。此外,该器件结构可以通过调节本征层厚度来提高量子效率[5,6]和响应速度。卫星用∆EE望远镜一般采用印刷电路板(PCB)和两个独立的薄、厚Si-Pin探测器封装而成[7]。∆EE望远镜广泛应用于重离子探测与跟踪、高γ短程粒子探测、X射线探测等。核粒子进入∆EE望远镜后,首先与薄探测器相互作用而损失能量(∆E),然后与厚探测器相互作用而损失剩余能量(E-∆E)。由于∆E与粒子质量成正比,与E成反比,由此可知粒子的性质。为使∆EE探测器中进入的高能粒子能量损失最小,对薄探测器的厚度有一定的要求(小于或等于100μm),但由于Si材料的材料特性,考虑到厚度较小的探测器易受到机械冲击,探测器装置更容易损坏。而且,两个独立的探测器也不符合小型化、高精度化的发展趋势。