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World File Search System高能耗
数据中心浸没式冷却技术发展现状
摘要：随着数据中心和信息技术设备的不断发展，数据中心能耗不断增加，我国数据中心能耗已占到全社会用电量的4%，而数据中心冷却系统占数据中心能耗的30～50%。同时，随着新型高能耗芯片的发展，传统的冷却方式已经不能满足IT设备冷却的要求，因此如何降低数据中心能耗，特别是冷却系统能耗，满足高热流密度数据中心的冷却要求成为数据中心领域的研究重点。为了解决数据中心冷却系统的高能耗和高热流密度的需求，浸没式冷却技术应运而生，本文主要对数据中心浸没式冷却技术的研究，及其使用现状进行介绍和说明，对比单相浸没式冷却技术和双相浸没式冷却技术的冷却原理，对其发展现状和使用前景进行阐述，同时对数据中心浸没式冷却系统的余热利用进行探索，为读者提供广泛的数据中心冷却系统知识。同时，对数据中心浸没式冷却系统中余热的利用进行探讨，为读者提供广泛而详尽的数据中心浸没式冷却技术背景知识。
修订后的总体规划草案
• 通过提供可再生能源基础设施来应对能源危机，以提高弹性和改善能源安全； • 满足提供充足优质就业用地以满足企业需求的需求，并提供良好的电力供应； • 将可再生能源生产与现场需求相匹配； • 确保低碳发展； • 实施绿色基础设施战略，与现有的生态和景观环境相结合； • 实施可持续交通战略，为场地提供替代和可持续的通道和交通方式； • 为未来的就业发展和使用类别制定标准，以吸引高能耗用户*和专注于创新的企业； • 推广可持续性原则，以应对北北安普敦郡议会宣布的气候变化和环境紧急情况； • 允许企业在节能场所内使用邻近的可再生能源以可持续的方式发展； • 缓解和适应气候变化； • 提供机会适应先进的农业用途，以提高粮食安全；以及 • 以符合当地特色和历史的方式开发场地，包括周围的建筑环境。 • 尊重并补充周边地区的特点。 • 提供多种互补的就业用途，以促进当地知识、专业知识和研究的发展，从而满足 JCS 政策 2 的要求。 *高能耗用户是指对能源的需求高于每平方米 50 kva 的标准基准的用户。
越南气候战略在适应和减缓监测方面处于领先地位
这些项目有两个主要组成部分。气候变化适应项目 (VIE/433) 旨在通过系统监测和评估气候影响和适应干预措施来增强抵御力。该项目针对脆弱社区，建设当地管理和缓解气候风险的能力。气候变化缓解项目 (VIE/401) 专注于减少温室气体排放，通过在公共场所和学校使用高效发光二极管 (LED) 灯取代高能耗照明，显著降低二氧化碳排放并提高人们对能源效率的认识。
AI峰会（巴黎，2月10日至11日）
数据中心是具有大量碳足迹的极限强度设施。它们的容量通常是通过IT安装的功率来衡量的，范围从小型数据中心的几千瓦（KW）到最大的数百兆瓦（MW）。通常，运行IT设备所需的电力占总能源消耗的40-70％。大多数能源动力服务器和辅助设备最终都转换为废热，然后必须通过冷却系统来管理。因此，第二高能耗用于冷却，通常占20％–50％。根据数据中心的冷却系统，该设施可能需要获得丰富且安全的清洁水来源，这对于稀缺水的许多地区可能具有挑战性。
维多利亚州能源升级：空间供暖和制冷
维多利亚州政府正在努力提高新建和现有住宅的能源效率。节能住宅更加舒适，供暖和制冷成本更低，有助于减少温室气体排放。空间供暖和制冷占维多利亚州住宅能源使用量的 50% 以上 1（图 1），是企业的高能耗终端用途。2 虽然空间供暖是维多利亚州家庭能源消耗的最大终端用途，但空间制冷也可对总能源使用量做出重大贡献，尤其是在商业场所。3 鼓励维多利亚州消费者升级或购买高效的空间供暖和制冷设备可以减少电力和天然气需求、温室气体排放和消费者能源费用。
美国能源转型实现净零排放的途径
各种公共和私营部门的举措都旨在让美国在 2050 年之前实现全经济温室气体 (GHG) 净零排放。实现这一目标的近期和长期路径尚不确定，也难以严格预测。结果远未得到保证，而且风险很高。由于约四分之三的温室气体排放来自化石燃料燃烧，美国必须迅速扩大清洁电力生产规模，同时为高能耗行业实现电气化，并为难以电气化的排放源开发新技术。在这个关键时刻，采取气候行动的必要时间表表明，稳健、渐进的方法不足以满足需求。形势要求紧急结合公共政策实施、技术进步以及公共和私营部门参与者的运营规范和行为的改变。
含空调资源的智能微电网电池储能系统优化配置
摘要 —在光伏高渗透率的微电网中，电池储能系统 (BESS) 的优化定型是近年来的热门研究课题。同时，目前空调家庭的高能耗也受到越来越多的关注。本文针对具有光伏系统和空调资源的智能微电网开发了一种 BESS 优化定型方法。所提出的模型分为两层。在第一层中，考虑光伏输出功率和空调家庭的热缓冲特性来确定 BESS 的初始规模。在第二层中，提出 BESS 的最优规模以最小化系统总成本，包括 BESS 建设投资和微电网系统运行成本。该模型采用差分进化算法和迭代算法进行求解。案例研究证明了所提出方法的有效性。
2023 年综合年度报告
一切仍然归结于技术和创新。随着生成式人工智能的突然出现，人工智能已成为变革背后的驱动力。每个人都看到了它如何以惊人的速度改变了企业和公民的日常生活。在创纪录的时间内，这项技术开始以我们从未想象过的方式被使用，其潜力似乎是无限的。无论如何，生成式人工智能正在开启一个新时代。媒体喜欢指出与之相关的风险（幻觉、偏见、深度伪造的传播、侵犯知识产权、高能耗等）。但我们确实正处于一场革命的边缘，这场革命将提高生产力并彻底重塑许多行业。因此，一如既往，我们必须加倍警惕和努力。有些人可能会倾向于完全依赖监管。但我们应该记住，我们需要控制的是技术的使用方式。我们必须警惕不要屈服于审查技术本身的荒谬想法。