XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高能耗
增强生物固氮的纳米策略
氮是限制植物生长的最重要必需元素。尽管空气中 78% 是氮，但陆生植物物种尚未进化出直接获取和利用氮来生长的途径。然而，豆科植物，如大豆 (Glycine max)、豌豆 (Pisum sativum) 和豆类 (Phaseolus、Vigna 和 Cajanus 物种) 与某些细菌形成共生关系，这些细菌可以将环境中普遍存在的氮固定为氨，从而使它们能够利用它。这个过程称为生物固氮 (BNF)。在通过能源密集型的哈伯-博施法生产合成氮肥之前，BNF 是补充农业用地生物可利用氮的主要来源 1 。然而，尽管合成氮肥的输送效率和作物利用效率较低，但如今仍被广泛用于补充土壤肥力。这最终会显著增加温室气体 (GHG) 排放、氨挥发和活性氮从陆地流失到水中。氮肥施用量的持续增加将通过过度释放强效温室气体（包括 N 2 O，其效力在 100 年内是 CO 2 的 300 倍）和大量消耗化石燃料 2 ，进一步危及气候稳定。N 2 O 也是 21 世纪臭氧消耗的主要原因。因此，减少氮肥施用是缓解粮食不安全和全球变暖的关键策略。提高大豆的 BNF 含量为减少氮肥使用和提高作物产量提供了无与伦比的机会。大豆是四大主要粮食作物之一，2018 年固定了 25 Tg 氮，占豆科作物产量的 70% 3 。大豆的生物固氮作用也可用于间作策略（即在邻近种植两种或两种以上的作物），以提高土壤肥力并提高产量 4 。此外，大豆是人类饮食中经济且优质的植物蛋白来源。此外，它还含有必需的营养素，例如不饱和脂肪酸、磷脂、B 族维生素和矿物质，这些营养素对改善人类饮食质量具有巨大潜力 5 。植物性蛋白质饮食有望将全球活性氮使用量减少一半 6 。然而，天然的BNF系统受到几个缺点的困扰，包括固氮酶的环境敏感性（O 2 和应激诱导的活性氧 ROS 对固氮酶的损害）、BNF 过程的高能耗、缺乏必需的矿物质
利用碱性高碘酸盐氧化纤维素纳米晶体和金纳米棒设计多结构颜色
材料中，CNCs的排列起着至关重要的作用。到目前为止，已证明有几种有效的方法来排列CNCs，例如使用铸造蒸发法[6]、剪切力[7]、磁场[8]和电场。[9]除了上述方法所需的复杂装置或CNC薄膜的固有脆性外，最近出现了一种基于液体行为辅助策略的排列CNCs的新方法。[10]使用动态水凝胶体系来驱动CNCs的排列，其中CNCs的取向由外力产生。当纳米材料在空气干燥后相对位置固定时，就得到了颜色可调的CNC混合薄膜。另一方面，为了克服从天然原料中分离CNCs的问题，例如苛刻的条件或高能耗，[11]我们开发了一种新的可回收、选择性的碱性高碘酸盐氧化方法，从而可以高产率地制备PO-CNCs。 [12] 然而，PO-CNCs 上羧基含量相对较少，削弱了水凝胶前体中 PO-CNCs 的稳定性，并且由于许多其他溶解化合物的存在，可能导致 PO-CNCs 聚集，这也给将 CNCs 均匀嵌入潜在光学器件材料带来了普遍挑战。由于水凝胶中 CNCs 的取向依赖于剪切力，因此要求水凝胶具有较高的拉伸性和足够的韧性。由于缺乏有效的能量耗散机制，传统水凝胶通常机械强度差、拉伸性低。[13] 因此，人们已采用各种策略（包括静电相互作用 [14] 双网络结构 [15] 滑环连接 [16] 和疏水缔合 [17]）进行交联和能量耗散，以提高水凝胶的性能。为了简化CNCs与聚合物基质之间的相互作用，避免所得光学材料中过多的变量，一种通过共价键交联的聚丙烯酰胺（PAAm）水凝胶具有高透明度和适用的机械性能等优势，是通过液体行为辅助法对PO-CNCs进行取向的有希望的候选材料。[18]中性水凝胶前体溶液可使PO-CNCs稳定存在。此外，其他光学材料，如金纳米棒（GNR），也可以适应这种水凝胶体系，其中表面等离子体共振（SPR）将诱导可见光区域的光吸收。[19]因此，这种水凝胶
3 学生，美国甘农大学达尔肯珀商学院，电子邮件：Hosen001@gannon.edu，hosen.00369@gmail.com 4 研究生，专业英语文学硕士，香港理工大学人文学院系，香港，电子邮件：ng3927@gmail.com 5 学生，美国特里尼大学商业分析理学硕士（MSBAN），电子邮件：saifullahbabbar3@gmail.com 6 研究生学者，孟加拉国达芙迪尔国际大学电子与电气工程系，电子邮件：jamilmanik11@gmail.com 引用：Saghir Ahmad 等人。 (2024) 人工智能对商业和社会价值观的影响：好处、挑战和未来方向，教育管理：理论与实践，30 (6), 3174-3180 Doi: 10.53555/kuey.v30i6.6012
文章信息摘要人们普遍认为，人工智能是一种创新工具，可用于改进业务流程、改变社会关系和解决地球的可持续发展挑战。本文一方面探讨了将人工智能融入这些领域的社会、经济和技术背景所带来的不同积极影响，另一方面探讨了它所带来的问题。数据分析增强了各个领域的决策能力。如今，无论需要优化还是发明任何新事物，如更智能的供应链或更有效的促销活动，人工智能都会为组织提供所需的工具，而只要需要优化或新发明，如更智能的供应链或有效的促销活动创建等，人工智能就会派上用场。人工智能技术除了对各个领域产生的惊人影响外，一些人对其持负面看法，认为许多人可能会因为自动化、离岸外包、道德问题、集中权力、技术巨头等而失业，而人工智能的积极一面似乎已经成熟，从医疗保健、教育、交通、公共服务提供等各个领域，都可以通过实施各种人工智能应用进行彻底颠覆，自我更好的诊断、小组教学、更安全的汽车、同伴教学、更有效的诊断等等——这些只是机器比我们思考得更快改变人类生活的几个例子，但鉴于信息收集分析涉及个人数据、算法、偏见、社会分工等，我们现在需要可执行的监管，加上道德行为，以分享任何人工智能船舶带来的利益，否则总会有赢家和输家，此外，人工智能引入了潜在的诊断方法，优化使用基础，气候建模也是相关环境问题之首，因此采用人工智能将激发减少人类对地球影响的新想法，然而，即使人工智能本身消耗了如此多的能量，技术仍然对环境不友好，主要是高能耗计算、电子垃圾，因此他们应该在实施阶段建立友好的系统，并遵循生态最佳实践。商业管理人工智能在社会和全球层面的应用非常复杂，需要采用综合方法来管理它，并让更广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。人工智能在社会和全球层面的商业应用和影响是多方面的，需要采用综合管理，并让广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。因此，有一些关键的基础问题对于实现人工智能的好处同时避免潜在的陷阱具有重大影响：社会、政策制定者、行业和民间社会利用人工智能提供的机会，造福所有利益相关者，避免成为负面后果的牺牲品。最后，基于本文提出的各种观点前提和
新加坡国立大学和南洋理工大学推出首个热带数据中心试验台
新闻稿严格禁止发布，直至 2021 年 6 月 16 日上午 10:00 新加坡国立大学和南洋理工大学启动首个热带数据中心试验平台 新的 2300 万新元计划旨在为位于热带地区的数据中心开拓绿色高效的冷却解决方案，使其实现最佳运行 新加坡，2021 年 6 月 16 日——新加坡国立大学 (NUS) 和新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 与新加坡数据中心行业的主要利益相关者一起，建立了一项新的 2300 万新元研究计划，旨在为位于热带地区的数据中心开发创新和可持续的冷却解决方案。新加坡国立大学将建立一个最先进的试验平台设施，以促进此类先进冷却技术的共同创造和展示。新的可持续热带数据中心试验台 (STDCT) 是热带地区首个此类试验台，将成为学术界和业界共同努力的创新中心，为该地区的数据中心行业提供面向未来的保障。该项目由新加坡国立大学主办的新加坡冷却能源科学与技术 (CoolestSG) 联盟策划，研究人员将开发和展示节能冷却技术，以在热带数据中心环境中取得突破。该试验台设施预计将于 2021 年 10 月 1 日投入运营。该项目由新加坡国家研究基金会 (NRF) 和主要行业合作伙伴 Facebook 共同资助。该研究由新加坡国立大学和南洋理工大学牵头，并得到信息通信媒体发展局 (IMDA) 的支持。其他五个行业合作伙伴包括 Ascenix Pte Ltd、CoolestDC Pte Ltd、Keppel Data Centres、New Media Express Pte Ltd 和 Red Dot Analytics Pte Ltd。对高效和可持续数据中心的需求不断增长 数字经济的兴起导致对容纳计算和数据存储基础设施的数据中心的需求不断增长。由于计算机服务器产生大量热量，这些数据中心目前按照工业惯例在 23 至 27 摄氏度的温度下进行空气冷却，环境湿度为 50% 至 60%。维持这种受控环境需要高能耗，从而导致高成本和碳排放——尤其是对于新加坡这样的热带国家而言。新加坡为东南亚约 60% 的数据中心提供服务。新加坡的数据中心消耗了该国总能源需求的近 7%，预计到 2030 年这一数字将达到 12%。因此，越来越需要在同一占地面积内整合更多计算能力来降低功耗和碳足迹，同时开发解决方案来满足数据中心的冷却需求。
新加坡国立大学和南洋理工大学推出首个热带数据中心试验平台
新闻稿严格禁止发布，直至 2021 年 6 月 16 日上午 10:00 新加坡国立大学和南洋理工大学启动首个热带数据中心试验平台 新的 2300 万新元计划旨在为位于热带地区的数据中心开拓绿色高效的冷却解决方案，使其最佳运行 新加坡，2021 年 6 月 16 日——新加坡国立大学 (NUS) 和新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 与新加坡数据中心行业的主要利益相关者一起，建立了一项新的 2300 万新元的研究项目，以开发创新和可持续的冷却解决方案，用于位于热带地区的数据中心。新加坡国立大学将建立一个最先进的试验平台设施，以促进此类先进冷却技术的共同创造和展示。新的可持续热带数据中心试验台 (STDCT) 是热带地区首个此类试验台，将成为学术界和业界共同努力确保该地区数据中心行业面向未来的创新中心。该项目由新加坡国立大学主办的新加坡冷却能源科学与技术 (CoolestSG) 联盟策划，研究人员将开发和展示节能冷却技术，以在热带数据中心环境中取得突破。试验台设施预计将于 2021 年 10 月 1 日投入运营。该项目由新加坡国家研究基金会 (NRF) 和主要行业合作伙伴 Facebook 共同资助。该研究由新加坡国立大学和南洋理工大学牵头，并得到信息通信媒体发展局 (IMDA) 的支持。其他五个行业合作伙伴包括 Ascenix Pte Ltd、CoolestDC Pte Ltd、Keppel Data Centres、New Media Express Pte Ltd 和 Red Dot Analytics Pte Ltd。对高效和可持续数据中心的需求不断增长 数字经济的兴起导致对容纳计算和数据存储基础设施的数据中心的需求不断增长。由于计算机服务器产生大量热量，这些数据中心目前按照工业惯例在 23 至 27 摄氏度的温度下进行空气冷却，环境湿度为 50% 至 60%。维持这种受控环境需要高能耗，从而导致高成本和碳排放——尤其是对于新加坡这样的热带国家而言。新加坡为东南亚约 60% 的数据中心提供服务。新加坡的数据中心消耗了该国总能源需求的近 7%，预计到 2030 年这一数字将达到 12%。因此，越来越需要在同一占地面积内整合更多计算能力来降低功耗和碳足迹，同时开发解决方案来满足数据中心的冷却需求。
光伏/电池/燃料电池/的技术经济可行性...
目前，喀麦隆的电力缺口估计为 50 吉瓦时。这种缺口的特点是频繁甚至长时间停电，扰乱了经济和社会生活。为了克服电力短缺，喀麦隆决定利用其可再生能源潜力生产 3000 兆瓦的电能。事实上，喀麦隆的年太阳辐射量从 4.28 千瓦时/平方米/年到 5.80 千瓦时/平方米/年不等。喀麦隆拥有 2500 万公顷森林，覆盖了其四分之三的领土，是撒哈拉以南非洲第三大生物量潜力国。此外，极北地区牛、山羊、绵羊和猪的饲养活动十分活跃，饲养量达数百万头，产生大量粪便。因此，本文首次使用 HOMER Pro 研究了两种混合系统方案的技术经济可行性，即光伏/燃料电池/电解器/沼气（方案 1）和光伏/电池/燃料电池/电解器/沼气（方案 2），用于马鲁阿市的能源和氢气生产，马鲁阿市被认为是喀麦隆阳光最充沛的地区（极北地区）。本设计结合使用电解器、燃料电池和氢气罐，以减少电池存储需求。本研究考虑了三种类型的家庭用电需求社区（低、中、高消费者）。结果表明，对于低能耗社区，场景 1 的最佳系统架构包括 144 kW 光伏组件、15 kW 沼气发电机、11 kW 转换器、15 kW 电解器、15 kW 燃料电池和 5000 kg 氢气罐，采用循环充电 (CC) 调度策略。对于场景 1 的中等能耗社区，879 kW 光伏组件、15 kW 沼气发电机、31.9 kW 转换器、24 kW 燃料电池、24 kW 电解器和 5000 kg 氢气罐采用 CC 调度策略是最佳混合系统。对于场景 1 的高能耗社区，11,925 kW 光伏组件、15 kW 沼气发电机、570 kW 转换器、266 kW 燃料电池、266 kW 电解器和 25,000 kg 氢气罐采用 CC 调度策略是最佳混合系统。对于场景 2，以下架构是最佳混合系统：对于低消费者，138 kW 光伏模块、15 kW 沼气发电机、27.2 kW 转换器、15 kW 燃料电池、15 kW 电解器、5000 kg 氢气罐和 480 个电池蓄电池，采用 CC 调度策略；对于中等消费者，234 kW 光伏模块、15 kW 沼气发电机、57.8 kW 转换器、24 kW 燃料电池、24 kW 电解器、5000 kg 氢气罐和 1023 个电池蓄电池，采用负载跟踪 (LF) 调度策略；对于高耗能者，820 kW 光伏组件、15 kW 沼气发电机、405 kW 转换器、266 kW 燃料电池、266 kW 电解器、25,000 kg 氢气罐和 9519 个电池储能系统，并采用 CC 调度策略。情景 1 的平准化能源成本 (LCOE) 分别为 0.871 美元/kWh、0.898 美元/kWh 和 1.524 美元/kWh，针对情景 1，氢的平准化成本 (LCOH) 分别为低、中、高消费者社区的 7.66 美元/千克、4.95 美元/千克和 0.45 美元/千克。针对情景 2，氢的平准化成本 (LCOH) 分别为低、中、高消费者社区的 3.06 美元/千克、1.34 美元/千克和 0.15 美元/千克。从优化结果还得出结论，水电解器、燃料电池和氢气罐的组合