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早期怀孕高正常HBA：高风险组？早期怀孕高正常HBA：高风险组？
目的：确定在没有糖尿病的情况下，与正常的HBA 1C相比，在没有糖尿病的情况下，在没有糖尿病的情况下，HBA 1C（35–40mmol/mol）是否与正常HBA 1C（<35mmol/mol）相比，是否增加了与不良围产期结局的风险有关。方法：2019年7月1日至2019年12月31日，对惠灵顿地区的所有Singleton Births进行了回顾性图表审查。排除标准是惠灵顿地区以外地区的参与者，HBA≥50mmol/mol，既有糖尿病，当前怀孕的妊娠糖尿病，在≥20周进行HBA 1C或第一个HBA 1C进行，在≥20周时进行了HBA 1C。基线特征，HBA 1C和妊娠结局。主要结果是出生体重，并使用多个线性回归进行了分析。结果：正常HBA 1C（NHBA 1C）组有1,067名参与者，高正常HBA 1C（HNHBA 1C）组中有186组。HNHBA 1C和NHBA 1C之间的出生体重没有差异。与NHBA 1C（OR 0.52，95％CI 0.35-0.76）和（OR 0.64，95％CI 0.46-0.89）相比，HNHBA 1C的产后出血和复合母体不良后果的几率明显降低。结论：高正常的HBA 1C与未发展妊娠糖尿病的孕妇不良围产期结局的风险增加。h
老年人高风险呼吸综合病毒（RSV）疫苗计划概况 - 卫生保健提供者
年龄在60岁及以上的个人没有资格获得公共资助的RSV疫苗计划，可以在药房中以其初级保健提供者处方获得疫苗。在其当地药房获得RSV疫苗的个人将被要求从私人市场中付出。该部不会为从私人市场购买的公共疫苗或疫苗报销。一些私人保险公司可能会承担全部或部分疫苗成本。如果您的患者选择从私人市场购买RSV疫苗，请确保他们知道这一点。
超高风险的精神病和躁郁症的基于努力的决策
背景。基于努力的决策被认为是一种潜在的机制，该机制与精神病和躁郁症的转诊动机缺陷相关。然而，在精神病障碍早期努力成本解决方案的缺陷方面提供了非常有限的信息，没有研究在双相情感障碍开始之前研究了努力分配缺陷。我们的目的是研究基于努力的精神病（UHR-P）和双相情感障碍（UHR-BD）的基于努力的决策。方法。在UHR-P（n = 72）和UHR-BD（n = 68）和健康对照组（n = 38）中评估了努力成本的决策绩效。使用了奖励任务（EEFRT）的努力支出。结果。与对照组相比，当奖励幅度和/或获得奖励的可能性很高时，UHR-P和UHR-BD组都与选择更艰难的任务相关。在两组中，努力分配异常都与社会功能差有关。结论。目前的发现表明，努力成本计算的困难是精神病和躁郁症中疾病责任的转诊标记。在早期的间断服务中，应将基于努力的决策异常视为干预措施的目标，以管理具有高风险的心理和BD风险的人的动机缺陷。
在高风险设置中为AI引入强制性护栏
4。在2023年8月，我们向部门提供了一份“澳大利亚安全和负责人AI”咨询的一部分。1在该提交中，我们建议澳大利亚政府应采取一种基于风险的方法，在短期内，该方法侧重于对高风险AI技术和应用的调节，这些技术显然显然是令人震惊的，并对澳大利亚人的隐私和生活方式构成了重大风险，据《欧盟人工智能法案》（EU AI AI Act）中的方法构成。2，我们建议对生物识别信息的收集和使用（例如使用自动面部识别技术）和“社会评分”实践的收集和使用加强调节，以及减少人们被伪造的假货和骗局误导的风险的选择。3
在高风险环境中引入人工智能的强制性护栏
该大学为员工制定了一系列专业发展计划，旨在培养人工智能素养和能力，并提高对人工智能工具和系统带来的风险和机遇的认识和理解。这些专业发展计划包括在线举办的“Navigating GenAI”研讨会，为员工提供在大学环境中使用 GenAI 工具的基础知识，以及一个实践研讨会，旨在为员工提供在教学实践中利用生成式人工智能的知识和工具。该大学的高等教育研究中心 (CSHE) 也举办了一系列与人工智能相关的课程。今年有 800 多名员工参加了至少一次专业发展课程。
高风险管理综合战略
在财务管理方面，国土安全部继续在现代化其过时的财务系统方面取得进展。2023 财年年初，国土安全部授予合同任务订单，为联邦紧急事务管理局 (FEMA)、美国移民和海关执法局 (ICE) 以及使用 ICE 旧系统的某些其他国土安全部组织获取现代财务软件。虽然 ICE 现代化因合同抗议而被推迟，但 FEMA 在 2024 财年取得了重大进展。2024 财年年初，该计划加入了系统集成商承包商并建立了一个演示系统。演示系统用于促进项目的初始阶段（称为“发现”）。此阶段包括与 FEMA 功能专家的研讨会，以评估标准应用程序功能对 FEMA 业务流程的支持程度以及完全实施要求所需的配置类型。发现于 2024 财年末完成，我们将在 2025 财年开始实施阶段。
文章 人工智能 (AI) 在高风险行业职业健康与安全 (OHS) 领域的进步
摘要：本研究探讨了人工智能 (AI) 在高风险行业职业健康与安全 (OHS) 领域的进展，强调了人工智能在降低全球职业事故和疾病发病率方面发挥的关键作用，每年约有 230 万人因此丧生。传统的 OHS 实践往往无法完全预防工作场所事故，这主要是由于人为风险评估和管理的局限性。人工智能技术的整合在自动化危险任务、增强实时监控和通过综合数据分析改进决策方面发挥了重要作用。讨论的具体人工智能应用包括用于危险操作的无人机和机器人、用于环境监测的计算机视觉以及用于预防潜在危险的预测分析。此外，人工智能驱动的模拟正在增强培训方案，显著提高工人的安全性和效率。支持这些人工智能应用有效性的各种研究表明，风险管理和事故预防方面取得了显著改善。通过从被动安全措施转变为主动安全措施，人工智能在职业健康和安全中的实施代表了一种变革性方法，旨在大幅减轻高危行业职业伤害和死亡的全球负担。
锻造高风险美国气候途径
在全球范围内，将地球大气变暖到1.5°C的机会窗口正在关闭，在未来十年中，迫切紧迫地减少了所有部门和所有温室气体（GHG）的快速排放。根据《巴黎协定》，所有国家必须在明年年初提交2035年的新气候目标，这是下一轮全国确定的捐款（NDC）的一部分。为了在1.5°C以下保持变暖，2035 NDC必须证明雄心勃勃，以进一步减少进一步的排放，从而反映了使用所有可用工具并利用所有参与者的不同优势的最大程度的结果。关键国家的领导者对于设定期望并在全球范围内提高野心至关重要。尤其是其他国家正在寻找美国，世界上最大的经济体和第二大温室气体发射非洲人，以宣布2035年的高野心目标。
高风险儿童癌症的临床试验
22DT014 一项 1/2 期开放标签研究，旨在评估 lurbinectedin 单药治疗对既往接受过实体瘤治疗的儿科参与者的安全性、耐受性、药代动力学 (PK)、推荐的 2 期剂量 (RP2D) 和疗效，随后进行扩展以评估对复发/难治性尤文氏肉瘤的儿童和年轻成人参与者的疗效和安全性
高风险药物治疗程序 - 西澳乡村健康服务
高危药物程序 1. 目的 高危药物是指如果误用或错误使用，则很有可能对患者造成重大伤害或死亡的药物。 1 国家安全和质量卫生服务标准要求组织识别高危药物并建立系统对其进行安全管理。 2 此政策符合西澳卫生 MP 0131/20 高危药物政策的要求。此程序重点介绍了西澳乡村卫生服务 (WACHS) 站点在储存、处理、处方、管理和分配高危药物方面的具体药物和流程，以提高患者安全性。 2. 程序 此高危药物清单基于澳大利亚医疗保健安全和质量委员会的清单 1： • A 抗菌药物 • P 钾和其他电解质；精神药物 • I 胰岛素和类胰岛素物质 • N 麻醉剂/阿片类药物；神经肌肉阻滞剂 • C 细胞毒药物/全身抗癌疗法 • H 肝素和其他抗凝剂 • S 更安全的系统（例如，使用肠内注射器安全注射液体药物） 在 WACHS 设施内被视为高风险的其他药物包括： • 附表 4 限制药物 • 苯妥英 • 单克隆抗体 • 自愿协助死亡 (VAD) 物质 有关这些特定药物的详细信息，请参阅高风险药物清单（附录 A）。有关单个药物的更多信息，请参阅澳大利亚药物手册 (AMH)、澳大利亚医院药剂师协会 (SHPA) 澳大利亚注射药物手册、治疗指南、单个产品信息和附录 A 中的指定参考资料。西澳卫生 MP 0077/18 州药物处方集政策中概述了处方限制。处方集上的限制性药物必须由处方集内定义的专业团队内的从业者开具。如果处方表中列出的某个专科在该地区没有，则开药团队必须在开药前寻求相应专科的建议。