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LGIMS自然资本管理政策文件
自然是我们经济和社会体系的基础。lgim支持蒙明利尔全球生物多样性的愿景，即到2030年停止和逆转自然损失，并在2050年与自然和谐相处。过渡以保护和恢复整个市场的自然，这将是非常复杂的，需要公共部门和私营部门的承诺和协作。lgim的自然框架概述了我们如何在管理活动的全部广度上构建自然的工作。在其中，我们将“自然资本管理”（NCM）的主题定位 - 我们为加强公司如何将其与自然融合并提高高质量，一致和可比较的数据的努力。本文档基于框架的介绍，并提供了有关LGIM关于NCM的方法和期望的更精细的细节。尽管某些公司对自然的影响和依赖性对自然的影响有充分的理解和衡量，并且正在解决，但评估的广度，一致性，可比性和准确性与成熟度相距甚远。如果投资者要利用可用于大规模做出决策的见解，则与评估，数据和标准化报告需求有关的各种挑战。因此，LGIM专注于改善公司整合和评估与自然有关的影响，依赖性，风险，机会，披露和数据的可用性。我们将这项工作视为自然界主题的组成部分，并在解决自然的所有驱动因素变化和生物多样性损失时。自然资本管理以及为什么对投资者很重要ncm充当我们自然框架的交叉元素。
轨道外推
轨道外推是时间t时轨道轨迹的计算，从时间t 0的初始条件的知识。此计算可以是分析性的，即。是代数公式，是时间t或数值的正式数学整合的先验结果，即。是从t 0到t逐步逐步整合普通微分方程（ode）的集成。由于许多原因，此计算并不容易。在不受干扰的两体问题之外，不存在正式整合。扰动问题需要高阶数值集成符；对于轨道造型和N> 2的N体问题也需要这些有效的数值积分器。在几个世纪和轨道扰动的知识中，轨道计算的精度已提高。然而，仍然是一个主要挑战，即推断持续时间。推断越及时，t >> t 0，结果越多，就越不再良好。迄今为止，即使是高高且非常古怪的轨道，迄今为止，轨道外推的实际改善也有所改善。虽然没有对真实轨道轨迹的正式解决方案，但是对于所谓的平均问题或近似框架，可以实现分析方法。在这里，我们总结了扰动的两种身体问题的一些最有效的现代分析和数值外推方法。我们将首先回忆轨道力学的基础知识，以及普通微分方程的数值整合的基础。的目的确实是对方法的综述，这对于选择计算轨道的方法的任何机械师似乎都有用。这篇综述也可以使轨道力学的研究人员了解不是自己的方法，而是对数学教师的方法。演讲虽然短但合成，但是太空技术领域的多年研究结果。在很短的时间内暴露这么多技术是一个挑战，但是摘要表将对我们有所帮助。
使用机器学习的雷达和基于环境的冰雹损害估计
摘要。大型冰雹事件通常很少发生，在特定位置发生的发生之间存在很大的时间差距。但是，当这些事件确实发生时，它们可能会在几分钟之内造成快速而大量的经济损失。因此，至关重要的是，具有准确服从并理解冰雹现象以改善这种影响的线索至关重要。虽然原位观察是准确的，但单个风暴的数量有限。天气雷达提供了更大的观察脚印，但是当前雷达衍生的冰雹尺寸估计值由于水平降落时的水平对流而表现出较低的精度，冰雹尺寸分布（HSD），复杂的散射和衰减和混合水流类型的变化。在本文中，我们提出了一种新的雷达衍生的冰雹产品，该产品使用大量的冰雹损害保险索赔和雷达观察结果进行了探测。，我们使用这些数据集以及环境信息来计算冰雹损害估计（HDE），旨在量化冰雹影响的深度神经网络方法，其关键成功指数为0.88，并确定了针对观察到0.79损害的确定。此外，我们将HDE与流行的冰雹尺寸产品（网格）进行了比较，从而使我们能够识别与网格上偏见相关的气象条件。环境具有相对较低的特异性湿度，高斗篷和CIN，高风速高高，地面的南风与负网状偏置相关，可能是由于HSD，HSD的差异，冰淇淋硬度或混合水合物的差异。相比之下，高斗篷，高CIN和相对较高的湿度高的环境与正面的网格偏置相关。
Simplicial同源性全球脑电信号提取的情绪识别
摘要：情绪识别是人类功能的重要组成部分。TextColorredit使个人能够对环境事件做出适当的反应并发展自我意识。大脑计算机接口（BCI）技术中的快节奏开发技术必须使未来的智能机器能够数字化和识别人类的情绪。为了实现这一目标，除其他视觉提示外，人类和机器都依赖面部表情。虽然面部表情有效地识别情绪，但它们可以人工复制，需要持续的监视。近年来，由于深度学习和机器学习技术的进步，脑电图（EEG）信号的使用已成为一种流行的情感识别方法。基于EEG识别情绪的系统涉及测量暴露于情绪刺激（例如图像，声音或视频）的受试者的大脑中的电活动。然后，使用机器学习算法来从与特定情绪状态相对应的电活动数据中提取特征。提取的脑电图信号的质量至关重要，因为它影响了系统的整体复杂性和机器学习算法的准确性。本文提出了一种方法，以提高基于脑电图的情绪识别系统的准确性，同时降低其复杂性。该方法涉及优化脑电图的数量，其放置在人头皮上以及测量信号的目标频带，以最大程度地提高高和低唤醒水平之间的差异。用于此目的的优化方法，称为简单同源性全局优化（SHGO）。实验结果表明，最佳地放置的六电极构造可以比14-电极构造获得更好的准确度，从而导致电极数量的复杂性降低了60％以上。这种方法会赋予有希望的结果，从而提高了基于脑电图的情感识别系统的效率和准确性，这可能会对各种领域产生影响，包括医疗保健，心理学和人类计算机接口。
为斯波坎社区服务的几年
e Migh将牧师的宿舍（在医院大楼上方高高）是一个精神上的急救站。牧师是医院大楼中的永久性重新培训，在需要他的服务时，他可以到达夜间或白天。通过牧养咨询的精神提高辅助可以使人感到不安；圣礼形式的精神医学是唯一有效的善良的治疗方法，这是唯一的恢复精神的生活。牧师的基本责任是为病人和体弱的人提供精神帮助，他们真正需要这种救助的原因，正是因为他们是一个fl弱的人。牧师试图实现基督邀请的全部含义，以帮助慈悲的体育工作，以协助照顾病人。全面的患者护理必须充分关注他的灵魂状态。以各种形式的精神帮助被证明是实现“ w h o le”人的实际价值。因此，神圣之心的ADM侵害提供了居民高级牧师的服务。在与韦斯金顿港口汤森港的Manresa Hall的合作中，A D部门能够吸引两位耶稣会的Tertian Fathers的才华，后者是两次团队，他们在患者中度过了四个星期的时间。这些牧师来自一个耶稣会学院，称为Tertian-thip，这是一种涉及牧师禁欲主义的学校或神学院。该研究所提供的实际课程中的首选是涉及牧民医学或灵魂的牧师护理的一门课程。他们很有资格成为完整的助理牧师总是 - 耶稣会的tertian父亲 - 是敬业的年轻神父，他们在一个平静而专业的人ner中履行仁慈的职责，展示了长期学习和成果的培训；他们对所有患者的W ELFARE和COM FORT都充满了善意的兴趣。他们将新侵犯的牧师的全新和热情带入了他们的任务。
酒店业的人工智能（AI）
新德里贾米亚米利亚伊斯兰大学。摘要目的——在数字技术时代，人工智能 (AI) 的采用至关重要。这篇评论文章旨在评估酒店业人工智能方面的文献。方法——这篇评论文章采用了叙述性综合。此外，系统地回顾了文献，以探索酒店业的人工智能。文献和信息来自 EBSCO、Google Scholar、Scopus、Web of Science 和 Science Direct 上的各种书籍和研究文章。纳入标准是明确定义酒店业各个方面的人工智能、以英文出版和撰写并经过同行评审的研究。采用内容分析。结果——人工智能的使用是经济发展的一个战略性和关键因素。此外，人工智能技术越来越多地被用作数字助理。它们以多种方式帮助酒店业的企业，包括改善客户服务、扩大运营能力和降低成本。然而，人工智能的进步也存在一些风险，例如低技术部门的失业、因机器人自主而失去控制以及安全、保障和隐私问题。结论——人工智能技术对酒店业的劳动力和就业既有积极影响，也有消极影响。建议——建议考虑对酒店业或其他行业的人工智能应用进行定量研究。此外，定性方法可以清楚地了解进一步研究的洞察结果。研究意义——这篇评论文章为现有的酒店业人工智能应用文献做出了贡献。因此，它可以用来指导未来对酒店业人工智能应用的研究。它还可以帮助学者通过纳入更多潜在元素来拓宽他们的研究范围。实际意义——这篇评论文章可以帮助人们更好地理解酒店业人工智能的应用。此外，它可以帮助酒店业或任何行业的企业主、经理和营销人员通过使用人工智能实施适当的策略来满足客户和员工的需求和期望，从而实现和提高高业务绩效。关键词：人工智能（AI）、采用、酒店业、评论介绍在数字技术时代，人工智能（AI）的采用至关重要。自诞生以来，人工智能为各行各业带来了无数机遇和挑战，其中也包括酒店业。同样，在将创新转化为全球经济时，人工智能也是必须考虑的因素。
经合组织的经济前景
图1.1。全球增长于2023年举行，但一些经济体经历了经济衰退13图1.2。强大的移民在某些国家增加了劳动力，劳动力短缺通常减轻了14图1.3。实际收入增长已经在许多国家开始恢复。15图1.4。最近的活动指标指向提高置信度，但生长动量适度16图1.5。通货膨胀压力继续缓解17图1.6。商品价格通胀又回到了正常水平，但是服务价格通胀仍然很高18图1.7。供应因子是过去一年级的大部分解散图1.8。出口订单已经开始改善，但运输成本仍然高高20图1.9。到目前为止，运输攻击对供应链的影响21图1.10。银行贷款和存款利率已在发达经济体中停止上升22图1.11。最近的信用动态在经济体之间有很大差异。23图1.12。全球增长预计保持适中24图1.13。全球贸易增长预计将逐渐增强26图1.14。通货膨胀预计在未来两年中会下降27图1.15。石油价格急剧上升将提高通货膨胀并达到增长28图1.16。尖锐的资产价格校正的风险仍然很高29图1.17。公司资产负债表可能会受到压力31图1.18。商业房地产市场中的漏洞增加了31图1.19。狭窄的利率差异可能导致新兴市场经济体中的资本流出33图1.20。私人债务在几个新兴市场经济体中迅速上升34图1.21。前瞻性实际利率在大多数国家 /地区仍然升高36图1.22。政策利率预计今年在大多数大型发达经济体中都会下降36
复杂网络中的拓扑数据分析的几何算法Rajesh Kumar博士 * HAR
复杂网络中用于拓扑数据分析的几何算法Rajesh Kumar博士 * Rajesh Kumar博士 *哈里亚纳邦计算机科学系助理教授，哈里亚纳邦工程科学技术大学，印度哈里亚纳州哈里亚纳州希亚尔市，20024年9月10日获得，于2024年9月10日接受，在2024年9月30日在线获得，第5卷，第5卷，第2024卷，第2024卷，第2024卷，第2024卷，每隔2024年10月5日（台阶）。在机器学习，计算机图形和空间数据库等领域，高维空间越来越重要，在该领域中，大规模，动态数据很普遍。本研究探讨了能够支持动态操作（例如插入，删除和查询）的优化几何数据结构的开发，同时在高维设置中保持性能和可扩展性。通过解决诸如维度和计算复杂性的诅咒之类的挑战，该项目旨在提高高维几何计算中使用的算法的性能。此外，还将探索近似技术，并行计算和分布式算法的集成，以确保对大型数据集的可扩展性。研究的实际应用包括实时渲染，最近的邻居搜索以及在动态环境中的空间数据查询。关键字：计算几何，动态几何数据结构，高维空间，机器学习，近似算法，最近的邻居搜索，并行算法，实时查询处理，KD-TROOD简介拓扑数据分析（TDA）已成为从提取有意义的模式和结构的强大框架中，从而从中提取了有意义的模式和结构。本研究探讨了计算几何学和拓扑的交集，以开发用于分析复杂网络时针对TDA应用的几何算法。重点是创建有效且可扩展的算法，这些算法可以处理大规模网络的复杂拓扑特征，从而使他们对其结构和动态有了更深入的了解。关键研究领域持续的同源计算
UCT学术领导着全球生物多样性和生态系统的努力
关于人们的运动和固定性，气候变化对人类流动性和固定性的影响不断增加，再加上围绕流动性的误导性叙事，强调了对气候诱发的迁移模式的深入研究的迫切需求。在一个地球上发表的研究综合了人类流动性和气候变化适应性的研究重点。由开普敦大学（UCT）（UCT）的非洲气候与发展计划（ACDI）的合伙人，ODI的气候和可持续发展计划高级研究员，以及一个多元化的科学家团队，以及包括ACDI-UCT研究人员的多样化团队，包括ACDI-UCT的研究人员，包括Andreas Meyer and Christoper Truc temaptial the Off the Odi cormiatiation the Truce the Truce the Truce the Truce the Truce conte the Truce te the Truce the Truce te the Truce， （IM）与气候风险有关的流动性。随着气候变化的不断升级，其对人们的运动和定居的影响变得更加明显。极端天气事件，海平面上升和资源稀缺是促使人口搬迁或被困在脆弱地区的因素。然而，除了这些有形的效果外，关于流动性的虚假但有影响力的叙述通常会扭曲公众的理解和决策。团队强调需要全面研究以了解气候流动性，不仅考虑身体运动，而且考虑社会，经济和政治因素。这项融合了各种观点的研究可以为政策提供依据，以减轻气候引起的迁移的影响。将气候行动与发展工作，尤其是在资源受限领域的发展工作至关重要。利用ACDI从ACDI到公平和可持续性的基于自然解决方案（TES NBS）项目，在气候风险实验室的气候风险进行研究和内部内部的气候变化范围内专业小组（IPCC）专业知识，ACDI-UCT专家，ACDI-UCT专家有助于高高地点从气候变化中降低风险在潜在的情况下降低风险的需求，从而有效地选择了一种有效的选择。确保始终获得食物，水，医疗保健和教育等必需品可以增强对气候变化的韧性。认识到将发展计划与适应和减排融合的好处对于增强人们的福祉至关重要。
1 韓國
文件名描述dsgnwhsh_whoosh dark-abyss breeze_b00m_mawds.wav airy，未来派的woosh woosh with gun shot型共振。dsgnwhsh_whoosh dark-casper_b00m_mawds.wav动态，电子驱动器，带有数字混响。dsgnwhsh_whoosh深色curs_b00m_mawds.wav激光型切片声和法兰共振咳嗽。dsgnwhsh_whoosh dark-evil East_b00m_mawds.wav密集，和谐复杂的合成器以缓慢的攻击和缓慢释放命中。dsgnwhsh_whoosh dark-imposter_b00m_mawds.wav电子风，带有长尾巴和数字文物的数字风。dsgnwhsh_whoosh dark-whizz_b00m_mawds。dsgnwhsh_whoosh dark-little Nightmares_b00m_mawds.wav动态woosh，带有渐变动力学和数字尾巴。dsgnwhsh_whoosh dark-malfoy_b00m_mawds.wav尖锐，清洁过渡效果，带有毛刺伪影和噪音尾巴。dsgnwhsh_whoosh dark-unholy_b00m_mawds.wav密度，机械，复杂的Woosh，具有高科技数字零件。dsgnwhsh_whoosh dark-void seeker_b00m_mawds.wav airy uny insing ins and ins the-wav and ins in trundistist and tunly offentist and tuneristist。dsgnwhsh_whoosh light-charmed_b00m_mawds.wav高频，金属woosh带有有需要的in Harmonic共振。dsgnwhsh_whoosh light-esoterico_b00m_mawds.wav电子，HUD响起woosh woosh and Chorus and langing。dsgnwhsh_whoosh浅色dust_b00m_mawds.wav外星人，未来派的woosh，带有高螺距闪光和中范围的拳头。dsgnwhsh_whoosh light-healing grace_b00m_mawds.wav高高倾斜，通风的woosh声音，带有闪闪发光的共鸣。dsgnwhsh_whoosh light-irari_b00m_mawds.wav快速，数字冲击声，带有渐变攻击和闪闪发光的尾巴。dsgnwhsh_whoosh灯光lance_b00m_mawds.wav电磁woosh带有数字小故障工件。dsgnwhsh_whoosh light-mystisweep_b00m_mawds.wav sci-fi woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh。dsgnwhsh_whoosh light-serenity_b00m_mawds.wav反针效应，然后是数字冲击声。dsgnwhsh_whoosh light-sprite_b00m_mawds.wav立体声基于毛孔，带有小故障，不断发展的音色。dsgnwhsh_whoosh light-twilight_b00m_mawds.wav卷曲，高通滤波的woosh和远处的混响尾巴。dsgnwhsh_whoosh中性 - 抗原dsgnwhsh_whoosh中性 - 弧形gust_b00m_mawds.wav枪射击类型的冲击，带有法兰，回响的尾巴。dsgnwhsh_whoosh中性boomerang_b00m_mawds.wav通过数字卷积以电子增强的woosh。dsgnwhsh_whoosh中性bolt_b00m_mawds.wav高高的woosh，带有颗粒状伪像和金属冲动。dsgnwhsh_whoosh中性consumed_b00m_mawds.wav反向电子噪声，快速释放和光谱形状。dsgnwhsh_whoosh中性fast_b00m_mawds.wav频谱woosh带有颗粒状螺距转移和相位的共振。dsgnwhsh_whoosh中性的力量_b00m_mawds.wav紧缩，爆炸性过渡，卷积和空气。dsgnwhsh_whoosh中性obsidian sway_b00m_mawds.wav vocoder处理的woosh woosh具有共振剂过滤和外星品质。dsgnwhsh_whoosh中性 - 搜索器_b00m_mawds.wav白噪声过渡，数字，人工调制尾巴。dsgnwhsh_whoosh中性snitch_b00m_mawds.wav高螺距，颤抖的HUD型Woosh带有光谱形状。dsgnwhsh_whoosh中性 - 造型zephyr_b00m_mawds.wav光谱合成类型过渡性声音，具有数字脉冲响应。magevil_bed dark-Energy提取_b00m_mawds.WAV持续，数字湍流，用颗粒状云。magevil_bed dark-sinister aura_b00m_mawds.wav常数，不断发展，数字垫，具有inharmonic共振和光谱变形。