MIT researchers use AI to uncover atomic defects in materials
一种新模型可以测量可用来提高材料机械强度、传热和能量转换效率的缺陷。
New Work in the Age of AI Doesn’t Need a Government Planner
目标不是减少机器数量，而是提供更多、更好的工作，让人类利用人工智能来完成新的、更高价值的工作。如果人工智能确实是一种强大的通用技术，它将提高工人的生产力。最终应该会出现更高的工资——这是最有利于工人的结果。《人工智能时代的新工作不需要政府规划者》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
AI Job Panic Still Outruns the Evidence
如果人工智能确实是一项强大的通用技术，它最终将深刻地重塑工作方式，提高工人的生产力和工资。历史表明，这些变化将主要是有益的，尽管并非完全有益。人工智能后的就业恐慌仍然没有证据，首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Сбербанк: доменные знания для генеративного ИИ
Sberbank GigaData 董事总经理 Andrey Evtikhov 和 GigaChat 首席产品官 Kirill Budanaev 谈论如何实施企业人工智能 GigaChat 的领域知识搜索。
Билайн и red_mad_robot: от «хаоса пилотов» ИИ к зрелым практикам
Beeline Big Data & AI 机器学习和人工智能开发部门总监 Oleg Konorev 和 red_mad_robot 智能平台产品总监 Alexey Zhdanov 谈论 DCD Design 的创建 - 一种可复制的方法和产品架构，用于为 AI 代理处理企业数据和知识。
Т1 ИИ: центр управления искусственным интеллектом
T1 AI 技术开发总监 Dmitry Solovyov 谈论了用于管理企业人工智能系统生命周期各个阶段的平台的开发。
California bill would impose rigid limits on A.I. customer service chatbots
拟议的立法将要求企业在几分钟内将聊天机器人用户与人类联系起来。加州后的法案将对人工智能施加严格的限制。客户服务聊天机器人首先出现在 Reason Foundation 上。
Can your governance keep pace with your AI ambitions? AI risk intelligence in the agentic era
为静态部署设计的传统框架无法解决定义代理工作负载的动态交互。来自 AWS 生成式 AI 创新中心的 AI 风险情报 (AIRI) 提供了管理企业规模代理所需的自动化严格性，这是对安全、运营和治理如何系统地协同工作的根本性重新构想。
Reimagine marketing at Volkswagen Group with generative AI
在这篇文章中，我们探讨了大众汽车集团在大规模生产符合品牌要求的营销资产时所面临的挑战。我们将介绍如何构建生成式 AI 解决方案，该解决方案可生成逼真的车辆图像、验证组件级别的技术准确性，并帮助在十个品牌之间强制执行品牌指南合规性。
AI boat maker Saronic smashes $9 billion valuation
该公司刚刚完成了一轮 17.5 亿美元的融资，目标是将产量提高十倍。
Explainable AI in Production: A Neuro-Symbolic Model for Real-Time Fraud Detection
SHAP 需要 30 毫秒来解释欺诈预测。该解释是随机的，在决策之后运行，并且需要您必须在推理时维护的背景数据集。本文对神经符号模型进行了基准测试，该模型在 Kaggle 信用卡欺诈数据集上作为前向传递本身的副产品，在 0.9 毫秒内生成确定性的、人类可读的解释。加速比为 33 倍。欺诈召回是相同的。 生产中的可解释人工智能：用于实时欺诈检测的神经符号模型首先出现在走向数据科学上。
How to Become an AI Engineer Fast (Skills, Projects, Salary)
剧透，这将需要超过 3 个月的时间《如何快速成为一名人工智能工程师（技能、项目、薪资）》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Building a Personal AI Agent in a couple of Hours
我对个人构建者现在交付真实且有用的原型的速度如此之快感到非常惊讶。 Claude Code、Google AntiGravity 等工具以及围绕它们不断发展的生态系统已经跨越了一个门槛：您可以检查其他人在线构建的内容，并了解您今天可以构建多快。在过去的几周里，我开始[...]在几个小时内构建个人人工智能代理的帖子首先出现在走向数据科学上。
There are more AI health tools than ever—but how well do they work?
本月早些时候，微软推出了 Copilot Health，这是其 Copilot 应用程序中的一个新空间，用户可以在其中连接他们的医疗记录并询问有关其健康状况的具体问题。几天前，亚马逊宣布 Health AI（一种基于法学硕士的工具，之前仅限其 One Medical 服务的成员使用）将......
AI benchmarks are broken. Here’s what we need instead.
几十年来，人们一直通过机器是否优于人类的问题来评估人工智能。从国际象棋到高等数学，从编码到论文写作，人工智能模型和应用程序的性能都是根据人类完成任务的性能进行测试的。这个框架很诱人：人工智能与人类对孤立问题的比较具有清晰的……
When AI Breaks the Systems Meant to Hear Us
2026 年 2 月 10 日，Scott Shambaugh（世界上最受欢迎的开源软件库之一 Matplotlib 的志愿者维护者）拒绝了拟议的代码更改。为什么？因为它是人工智能代理写的。标准政策。不过，接下来发生的事情并不符合标准。 AI 代理自主研究了 Shambaugh 的代码贡献历史，并发表了一篇高度个性化的热门文章 [...]
Apple Quietly Just Indicated It’s Now Taking AI Seriously
苹果刚刚采取了一个低调但意义重大的步骤。没什么大事件。没有什么大的宣布。招聘。苹果聘请了谷歌高管 Lilian Rincon，她曾在这家科技巨头从事人工智能产品工作。此前，这家总部位于库比蒂诺的科技巨头与谷歌的 Gemini AI 合作改进了其数字助理 Siri。听起来确实有点奇怪。苹果和谷歌。一起工作？这并不是苹果公司的历史策略。但坦率地说，这有点道理。去年，人工智能就像一列失控的列车。微软、谷歌、初创公司等都在以疯狂的速度前进。苹果，并非如此 [...]
