A court martial stayed for delay - a convoluted path
上周三，加拿大军事上诉法院 (CMAC) 维持因拖延而暂缓起诉的决定。虽然这一判决不太可能对加拿大军事法的判例产生显着影响，但它可能会影响加拿大军事检察院（CMPS）的自我管理方式。在 R v Jacques, 2026 CMAC 3 案中，首席大法官 Mary Gleason（代表全体一致法官）驳回了代表部长的军事检察长（DMP）的上诉以及 Jacques 少校（已退休）的交叉上诉。而且很能说明问题的是，程序开始时 Jacques 少校仍在服役，但在上诉审理时已经退休。这件事有相对较长的历史。也许，它不像加拿大军队申诉程序中的一些长期申诉那么长，但 CMAC 的判决标志着这个历时近 7 年的
本博客由伦敦大学学院教育学院 Huw Morris 和布里斯托大学教育学院 Richard Watermeyer 友情撰写。英国大学2024/25学年招收了685,565名国际学生，比上年下降6%。印度学生人数减少了 18,500 人（12%），中国学生人数减少了 6,400 人（5%），尼日利亚学生人数减少了 14,300 人（33%）。一篇文章第三次海湾战争和石油价格上涨对英国大学及其学生可能产生什么影响？首先出现在 HEPI 上。
Time still matters: why clarity about study hours now matters more than ever
周末HEPI发表了关于州长薪酬问题和大学转型悖论的博客。本博客由爱丁堡大学国际和研究生招生经理 Ewan Fairweather 友情撰写。一年前，我写了一篇关于为什么大学很难招收兼职学生的文章。它[…]帖子《时间仍然很重要：为什么学习时间的明确性现在比以往任何时候都更重要》首先出现在 HEPI 上。
Are we counting everything that counts? Data, judgement, and the TEF
本博客由巴斯大学教育政策和项目经理 Emily Pollinger 和曼彻斯特大学高级讲师兼教学卓越与质量学术负责人 Jen McBride 友情撰写。学生办公室 (OfS) 最近就其未来的质量监管方法进行了咨询，其建议将对未来产生重大影响 […] 这篇文章我们是否在计算所有重要的事情？数据、判断和 TEF 首先出现在 HEPI 上。
Rapid eLearning As A Business Response System
快速在线学习通过针对产品更新、合规性转变、流程变更和全球推广提供快速、可扩展的培训，帮助企业更快地响应变化。它支持性能准备，而不仅仅是更快的大规模课程创建。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Intensive Training: Rapid Scrollable Course Creation With AI
在这个为期五天的课程创建冲刺中，您将学习如何使用 AI 设计和构建可滚动课程，同时在专家支持和反馈的帮助下开展实际项目。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Training Checklist For Training Managers: Design Tips, Free Templates, And Examples
培训经理建立有效培训清单的完整指南。包括模板、示例以及员工和新员工培训的分步框架。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Microlearning Instructional Design: How Associations Build Smarter Training
探索微学习教学设计策略，帮助协会创造专注、移动就绪且引人入胜的学习体验。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Modernizing Organizations: How AI Is Reshaping Corporate Learning Frameworks
了解人工智能如何彻底改变企业培训。了解如何构建具有个性化路径和顶级 AI 支持的 LMS 功能的现代学习框架。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
What It Actually Means To Build A Learning System Today
随着基本平台功能变得更容易访问，新的竞争前沿正在拥有您的 AI 智能层。完全依赖供应商的人工智能意味着采用他们隐藏的假设，这就是为什么有远见的团队正在构建自定义推理层。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Are Your Training Results Improving Production, Or Just Looking Good?
如果您的学习成果在纸面上看起来令人印象深刻，但实际上由完成率和满意度得分组成，那么它们可能并不像您想象的那么引人注目。在制造业中，无法转化为运营绩效的培训只是消耗预算而不是推动结果。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
What Adult AI Learners Actually Want To Know (And Why Most Courses Get It Wrong)
大多数人工智能课程都是由技术人员为技术人员构建的。在为非技术成人运行人工智能教育平台一年后，以下是初学者真正想了解的内容以及如何设计适合他们的课程。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Learning Mindset For Instructional Designers: How To Build It In The Age Of AI
在人工智能时代，学习心态对于职场成功至关重要。探索它的定义、现实世界的例子，以及学习与发展领导者如何大规模构建它。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
eBook Launch: How AI Can Help Scale Soft Skills Training
本指南深入探讨了人工智能如何帮助组织扩展软技能培训，同时仍然将人类独特的能力（如解释、辅导和情境）放在首位和中心位置。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Best Onboarding LMS For Enterprises: What Buyers Should Look For
了解如何为您的企业选择最佳的入职 LMS。了解哪些功能可以提高生产力、增强参与度以及可衡量的大规模入职影响。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
Impact Of AI In The eLearning Industry
人工智能驱动的系统通过分析学习者行为、调整课程材料和提供实时支持，正在重新定义教育的提供和消费方式。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Ethical AI In Learning: Balancing Innovation With Responsible Training Practices
随着人工智能生成的内容越来越多地融入现代学习和发展，研究道德作者、透明度和人类监督如何确保可信度。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Using AI In L&D When Adoption Outpaces Readiness
人工智能正在迅速成为学习与发展工具包的一部分，但采用的速度快于组织准备的速度。随着学习团队面临着越来越多的内容和自动化压力，真正的挑战是将人工智能集成到设计过程中，同时保持人与人之间的联系。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
