Time to apply the brakes to runaway AI, says pioneer
诺贝尔奖获得者、人工智能先驱杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 坚持认为，如果人工智能是“一辆没有方向盘的非常快的汽车”，那么监管必须提供这样的汽车。这位富有远见的科学家被广泛称为自学习技术的“教父”。
How AI Prompts Are Redefining Creativity In Instructional Design
人工智能提示正逐渐成为为教学设计师提供新的思维方式、帮助他们更快地工作并产生更有效的学习解决方案的巨大帮助。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
AI Assessment Guardrails: How To Use AI Without Breaking Validity And Trust
人工智能可以加快评估创建速度，但如果没有护栏，它也会引入错误、偏见和弱一致性。本文展示了电子学习团队如何负责任地使用人工智能，同时保护质量和信任。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Survey: Americans View AI Use on Campus as Important, Yet Remain Skeptical
调查：美国人认为人工智能在校园中的使用很重要，但仍持怀疑态度 jessica.blake@…Thu, 04/23/2026 - 03:00 AMByline(s)Jessica Blake
The Future of Work, AI, and Economic Mobility with Dr. Steve Taylor, Stand Together Trust
现场录制！迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 与 Stand Together Trust 经济流动性政策总监兼高级研究员史蒂文·泰勒 (Steven Taylor) 博士一起出席了在圣地亚哥举行的 ASU+GSV 峰会的 Harbour Terrace。史蒂夫带来了独特的视角，将国家慈善视角与他在弗吉尼亚州高等教育委员会和国家机构质量和诚信咨询委员会 (NACIQI) 的角色结合起来。这次对话抓住了峰会能量的转变，从人工智能炒作的顶峰转向史蒂夫所说的“乐观怀疑主义”——更成熟地看待技术如何在立足于当前局限性的现实的同时切实改变学习。讨论探讨了人工智能彻底改变 K-12 体验的潜力，使用
The future of AI in the classroom
过去两周的大部分时间我都在加利福尼亚州参加了三场教育会议，这些会议强调了人工智能在课堂上的风险和潜在好处。美国教育研究协会（AERA）和国家教育测量委员会（NCME）活动在洛杉矶举行。在他们之后，《人工智能在课堂上的未来》一文首先出现在《Hechinger 报告》上。
AI Meets Quantum Computing and the Predictions Get Scary Accurate
量子计算极大地推动了人工智能在预测复杂、混沌系统方面的发展。新的混合方法更准确、更稳定且更高效。伦敦大学学院（UCL）的研究人员开发了一种新方法，将量子计算与人工智能相结合，以更好地预测复杂的物理系统随时间的变化情况。他们的 [...]
AI: “The precipice of an absolute technology revolution”
需要订阅 Scott Hamilton 第 4 部分 2017 年，波音出版了《创新季刊》，涵盖了公司在新技术（包括人工智能）方面的广泛努力。图片来源：波音公司。 2026 年 4 月 23 日，© Leeham News：扩大人工智能的使用...阅读更多人工智能后：“绝对技术革命的悬崖”首先出现在 Leeham News and Analysis 上。
Why IGHC 2026 matters as AI reshapes ground operations
地面运营正处于交通流量不断增加、基础设施有限、劳动力挑战、安全问题、商业可持续性等问题的交叉点……这篇文章《人工智能重塑地面运营为何 IGHC 2026 如此重要》一文首先出现在 AeroTime 上。
IFS targets aviation technicians with industrial AI push
企业软件制造商 IFS 表示，工业公司正在超越生成式 AI 实验，并开始将 AI 投入其中……IFS 针对航空技术人员推出工业 AI 的帖子首先出现在 AeroTime 上。
AI in CI/CD: The Engineering Layer That Makes ADLC Actually Work
CI/CD 中的人工智能通过更智能、更快的管道使 ADLC 成为现实 CI/CD 中的后人工智能：使 ADLC 实际工作的工程层首先出现在 Spritle 软件上。
Cato Expert: Colorado’s AI Law Hands Government Control Over Speech
在 xAI 对科罗拉多州提起的诉讼中，指控该州立法机构试图规范人工智能言论，xAI 辩称，这项立法将压制与该州观点相冲突的言论。卡托研究所言论自由和技术研究员大卫·英塞拉 (David Inserra) 在一篇新博客文章中详细介绍了这种做法带来的危险，其中部分内容是：当现代表达和知识的工具受到严厉的监管，惩罚国家不喜欢的言论时，我们就将我们消费的信息以及我们可以生成的有关有争议问题的内容的控制权交给了政府。如果允许通过，保守派国家可以轻松通过一项法案，该法案对应禁止人工智能工具生成的内容持不同观点。要与 Inserra 进一步讨论 xAI 的诉讼，请通过 pr@cato.org 联系 Ca
AI-Based Digital Co-Pilot: Transforming the Future of Indian Aviation
基于人工智能的数字副驾驶技术正在迅速成为现代航空业最具革命性的发展之一，印度也开始注意到这一点。随着人工智能重塑全球各行各业，印度飞机的驾驶舱正在成为智能、数据驱动转型的下一个前沿。对于明天的飞行员来说，这并不是一个遥远的事情......阅读更多
Teaching AI models to say “I’m not sure”
一种新的训练方法在不牺牲性能的情况下提高了人工智能置信度估计的可靠性，解决了推理模型中产生幻觉的根本原因。
AI’s Power Hunger Has a Price—Just Not a Ruinous One Given the Upsides
人工智能的用电会产生真正的成本。但权衡是生活的一部分。像美国这样富裕且技术先进的经济体可以处理比这更棘手的问题，从而最大限度地发挥优势并最大限度地减少劣势。人工智能后的权力饥渴是有代价的——考虑到好处，它并不是一个毁灭性的代价，它首先出现在美国企业研究所 (AEI) 上。
Gov. Newsom can harness AI to improve California’s government without limiting innovation
如果纽瑟姆州长希望加州继续保持人工智能领域的全球领先地位，该州就不应该放慢创新和进步的步伐。纽森州长后可以利用人工智能来改善加州政府而不限制创新，这一说法首先出现在 Reason Foundation 上。
The Ethics of AI Agents in Global Governance
观看这场“道德赋能”活动，其中专家小组将应对人工智能代理在多边和外交领域面临的挑战。
AIは便利でも任せきりにしない～AI事業者ガイドライン第1.2版にみる「人間中心」指針と、人とAIの関わり方
■概要 2026年3月31日，总务省和经济产业省发布了《人工智能商业指南（第1.2版）》。这是一份实用指南，展示了企业如何评估风险并确保社会信任，同时利用人工智能的优势。虽然该指南的前提是促进人工智能的使用，但它们也指出，在人工智能输出可能缺乏公平性或安全性的情况下，应适当干预人类判断。日精研究院针对AI利用过程中“干预人类判断”的问题，在指南中总结了四点要点。它们的共同点是如何保护人类的接受度、公平性和可解释性，同时保留人工智能的社会效益。这背后是政府于2019年3月决定的“以人为中心的人工智能社会原则”，以及其中提出的“人工智能就绪社会”的愿景，即整个社会准备好适当接受人工智能的好处的社会
