The Platform Shift: Rethinking Collaboration in Legal Work
作者：Matt Zerweck，Harvey 企业产品主管。如今从事法律工作的任何人都已经经历了这种转变。需求正在上升。事情比较复杂。 ...
U S Air Force Advances Collaborative Combat Aircraft Into Next Testing Phase
美国空军已进入其 Colabo 的下一阶段开发测试
Air Force validates open architecture, expands Collaborative Combat Aircraft ecosystem
CCA 计划验证了模块化、开放系统方法，使空军能够快速集成任何供应商的最佳技术，以更快地装备作战人员。
航空新闻 – 通用原子航空系统公司已正式将其美国空军协作战斗机命名为 YFQ-42A Dark Merlin。这个品牌标志着...
New collaborative models of knowledge exchange are needed
传统的商业化范式并不是实现知识交换的唯一方式。 Kim Stuart 和 Audrey Cumberford 在苏格兰推出了一项涵盖现代和小型大学以及学院部门的新举措
10 ways to collaborate digitally + visually in class
还记得简单的“网络白板”的日子吗？它们非常适合快速绘制草图，但随着我们走向更加个性化的学习，我们需要的工具不仅仅是让学生绘画。进入 Brisk Boost Whiteboard。Brisk Boost 现在利用数字白板的视觉、协作能量，并通过人工智能对其进行增强。而不是[…]在课堂上进行数字+视觉协作的 10 种方法首先出现在《抛弃那本教科书》上。
Collaborative planning saves time, money, lives
阿拉巴马州安尼斯顿陆军基地 - 在任何军事设施内外，这种情况都不是不可能发生的。在这种情况下，一艘油轮在高峰时段翻覆......
The best online collaboration software of 2026: Expert tested
在线协作意味着沟通、文件共享和任务管理。以下是在不牺牲个人界限的情况下与队友保持联系的工具。
PAM MENA: Collaboration and data sharing vital to drive the value of predictive
如果航空业要实现预测技术的价值，“尊重且公平”地协作和共享数据对于航空业至关重要……后 PAM MENA：协作和数据共享对于推动预测价值至关重要首先出现在《航空商业新闻》上。
Harvey Webinar: ‘AI, Collaboration + The Law Firm-Client Relationship’
2 月 26 日星期四，Harvey 将与 Artificial Lawyer 合作举办一场现场网络研讨会：“人工智能、协作以及律师事务所-客户的未来……
Beyond Cobots: Adaptive Robots for Dynamic Industrial Environments
随着机器人技术不断超越刚性的、预编程的机器，新型自适应机器人正在出现，其设计目的是与人类一起安全地工作，同时处理需要精确度、灵敏度和实时决策的任务。与传统工业机器人甚至标准协作机器人不同，这些系统结合了先进的力控制、类人灵巧性和人工智能来进行智能交互[...]
Mitra Bisnis: Rahasia Kolaborasi yang Mengantarkan Usaha ke Puncak
在不断发展的商业世界中，协作和伙伴关系的概念变得越来越重要。如果没有与其他各方的网络、支持和协作，任何企业都无法完全独立。合作的一种重要形式是业务合作伙伴。业务合作伙伴不仅仅是金融交易中的合作方，还可以 [...]
The UK’s new international education strategy is collaborative – but will it work?
尽管英国备受期待的国际教育战略标志着一种新的合作方式，但它缺乏如何实现每年 400 亿英镑教育出口收入目标的详细计划。 PIE 的尼古拉斯·库斯伯特 (Nicholas Cuthbert) 探讨了为什么该战略在现阶段注重合作者，但较少关注细节。英国新的国际教育战略是合作性的，但它会起作用吗？首先出现在 PIE 新闻上。
Multiple autonomous AI systems spontaneously collaborate to advance materials research
NIMS 和筑波大学开发了一种协作式人工智能网络技术，通过自主系统有效共享知识来增强材料发现。
本报告是基于以下个人的意见和分析的协作成果。请访问 pewresearch.org/internet 在线查找相关报告。主要研究人员 Colleen McClain，高级研究员 Monica Anderson，互联网和技术研究主任 Olivia Sidoti，研究分析师 William Bishop，研究助理 研究团队 Jeffrey Gottfried，互联网和技术研究副主任 Michelle Faverio，研究助理 Eugenie Park，研究助理 […]该帖子致谢首先出现在皮尤研究中心。
