Swann provides Generative AI to millions of IoT Devices using Amazon Bedrock
本文向您展示如何使用 Amazon Bedrock 及其 gen-AI 功能实施智能通知过滤。您将学习模型选择策略、成本优化技术以及基于 Swann Communications 在数百万设备上部署的物联网规模部署 gen-AI 的架构模式。
Mastering Amazon Bedrock throttling and service availability: A comprehensive guide
本文向您展示如何实施强大的错误处理策略，以帮助提高使用 Amazon Bedrock 时的应用程序可靠性和用户体验。我们将深入探讨优化具有这些错误的应用程序性能的策略。无论这是一个相当新的应用程序还是成熟的人工智能应用程序，在这篇文章中，您将能够找到针对这些错误进行操作的实用指南。
在这篇文章中，我们讨论如何使用 Amazon NovainAmazon Bedrock 来实施人工智能驱动的图像识别解决方案，该解决方案可自动检测和验证模块组件，从而显着减少手动验证工作并提高准确性。
Iberdrola enhances IT operations using Amazon Bedrock AgentCore
Iberdrola 是全球最大的公用事业公司之一，它采用了尖端的人工智能技术来彻底改变其 ServiceNow 的 IT 运营。通过与 AWS 的合作，Iberdrola 使用 Amazon Bedrock AgentCore 实施了不同的代理架构，针对三个关键领域：在草稿阶段优化变更请求验证、通过上下文智能丰富事件管理以及使用对话式 AI 简化变更模型选择。这些创新减少了瓶颈，帮助团队加快故障单解决速度，并在整个组织内提供一致且高质量的数据处理。
在本文中，您将了解如何将 Fullstack AgentCore 解决方案模板 (FAST) 部署到您的 Amazon Web Services (AWS) 账户，了解其架构，并了解如何根据您的需求扩展它。您将学习如何构建自己的代理，同时 FAST 处理身份验证、基础设施即代码 (IaC)、部署管道和服务集成。
AI-Powered App Modernization with Amazon
为什么重要：了解 Amazon AI 驱动的应用程序现代化如何使用 Bedrock 和生成式 AI 简化遗留系统。
How Associa transforms document classification with the GenAI IDP Accelerator and Amazon Bedrock
Associa 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，构建了生成式 AI 驱动的文档分类系统，符合 Associa 使用生成式 AI 提高文档管理运营效率的长期愿景。该解决方案可以高精度地自动对传入文档进行分类，高效处理文档，并在保持卓越运营的同时节省大量成本。该文档分类系统使用生成式人工智能智能文档处理 (GenAI IDP) 加速器开发，旨在无缝集成到现有工作流程中。它通过减少手动分类任务所花费的时间，彻底改变了员工与文档管理系统的交互方式。
AI agents in enterprises: Best practices with Amazon Bedrock AgentCore
本文探讨了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建企业 AI 代理的九个基本最佳实践。 Amazon Bedrock AgentCore 是一个代理平台，可为您提供大规模创建、部署和管理 AI 代理所需的服务。在这篇文章中，我们涵盖了从初始范围界定到组织扩展的所有内容，并提供了您可以立即应用的实用指南。
BGL 是自我管理养老金 (SMSF) 管理解决方案的领先提供商，帮助个人管理自己或客户退休储蓄的复杂合规性和报告，为 15 个国家/地区的 12,700 多家企业提供服务。在这篇博文中，我们探讨了 BGL 如何使用 Claude Agent SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建其可用于生产的 AI 代理。
在本文中，我们将介绍全局跨区域推理如何路由请求以及数据驻留在何处，然后向您展示如何配置所需的 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限并使用全局推理配置文件 Amazon 资源名称 (ARN) 调用 Claude 4.5 模型。我们还介绍了如何请求增加工作负载的配额。最后，您将在 af-south-1 中实现全局跨区域推理。
Build an intelligent contract management solution with Amazon Quick Suite and Bedrock AgentCore
本博文演示了如何使用 Amazon Quick Suite 作为主要合同管理解决方案构建智能合同管理解决方案，并通过 Amazon Bedrock AgentCore 进行增强以实现高级多代理功能。
Build AI agents with Amazon Bedrock AgentCore using AWS CloudFormation
Amazon Bedrock AgentCore 服务现在受到各种 IaC 框架的支持，例如 AWS 云开发套件 (AWS CDK)、Terraform 和 AWS CloudFormation 模板。这种集成将 IaC 的强大功能直接引入 AgentCore，以便开发人员可以调配、配置和管理他们的 AI 代理基础设施。在这篇文章中，我们使用 CloudFormation 模板为天气活动规划器构建端到端应用程序。
How the Amazon.com Catalog Team built self-learning generative AI at scale with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们演示了 Amazon Catalog 团队如何使用 Amazon Bedrock 构建一个自学习系统，该系统不断提高准确性，同时大规模降低成本。
Build agents to learn from experiences using Amazon Bedrock AgentCore episodic memory
在这篇文章中，我们将引导您完成构建和存储情节的完整架构，讨论反射模块，并分享令人信服的基准，这些基准证明代理任务成功率显着提高。
How bunq handles 97% of support with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们展示了 Bunq 如何使用 Amazon Bedrock 升级其内部生成式 AI 助手 Finn，以实现多种语言和时区的无缝用户支持和银行运营。
How Thomson Reuters built an Agentic Platform Engineering Hub with Amazon Bedrock AgentCore
这篇博文介绍了 TR 的平台工程团队（一个负责监督 TR 服务可用性的地理分布单位）如何通过使用 Amazon Bedrock AgentCore 从手动系统过渡到自动化代理系统来提高其运营生产力。
Introducing multimodal retrieval for Amazon Bedrock Knowledge Bases
在这篇文章中，我们将指导您构建多模式 RAG 应用程序。您将了解多模式知识库的工作原理、如何根据内容类型选择正确的处理策略，以及如何使用控制台和代码示例来配置和实现多模式检索。
