从 6 个月内开始。AIRR 应该发展成为一组面向任务的集群,将计算、数据和人才汇集在一起,以开展前沿 AI 研究和其他国家优先事项。到 2030 年扩大至少 20 倍,将确保 AIRR 每年能够训练多个 AI 模型并提供最新的研究能力。1 鉴于硬件性能的趋势,如果政府明智地采购,这并不意味着投资增加 20 倍。2 需要进行这样的扩展以跟上预期的计算能力增长,我们应该假设 AI 工作负载需要这种增长。这不太可能放缓;我们需要“奔跑才能停下来”。作为其中的一部分,政府应该确保公共计算生态系统拥有一系列硬件提供商,以避免供应商锁定并确保物有所值。