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传记 Guillaume Lajoie 是蒙特利尔大学数学与统计学系 (DMS) 的副教授,也是 Mila - 魁北克人工智能研究所的高级学术成员。他担任 CIFAR 主席(CCAI 加拿大)以及加拿大神经计算和接口研究主席(CRC)。他的研究处于人工智能和神经科学的交叉领域,他开发了工具来更好地理解生物和人工系统中常见的智能机制。他的研究小组的贡献范围从大型人工系统的多尺度学习范式的进步到神经技术的应用。 Lajoie 博士积极参与负责任的人工智能开发工作,寻求在研究和其他领域使用人工智能的指导方针和最佳实践。研究主题:表征学习、深度学习、认知、健康人工智能、科学人工智能。计算神经科学、优化、推理、循环神经网络。动态系统

Guillaume Lajoie 博士 - 神经科学系

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