利用有关磁共振图像的先验知识可以从较少的数据中重建图像而不会丢失基本信息,并且可以使用深度神经网络来确定底层数据结构。8事实上,深度学习允许使用网络结构有效地对数据进行编码和提取有用的特征,它是解决许多领域问题的最强大方法之一,并且与其他方法相比具有出色的性能,这在多项数据科学竞赛中得到了证实。9,10此外,图形处理单元上的大规模并行计算使神经网络能够比其他最先进的算法更快地执行推理,这表明它适用于临床应用。此外,大量来自临床实践的 MRI 数据可用于训练深度神经网络并实现高性能。
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