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摘要 肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 患者最终会患上完全闭锁综合征 (TLS)，这种情况下他们甚至无法移动眼睛。这些患者与周围的人交流极其困难。为了改善他们的生活质量，脑机接口 (BCI) 作为一种替代通信系统引起了人们的关注。在本文中，我们研究了使用稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 作为刺激的 BCI。机器学习的脑电图分类通常用于基于 SSVEP 的 BCI 数据处理。然而，提取
深入学习によるBCI コミュニケーションのための脳波状态分类
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