机构名称：
¥ 1.0
方法：首先，根据单个受试者与正常对照组 (NC) 平均摄取的区域间效应大小差异计算加权矩阵。然后将单个受试者的加权矩阵乘以 NC 队列的基于组的连接矩阵。为了研究所提出的个体代谢网络的性能，使用所提出的个体代谢网络构建了 NC、sMCI (稳定型轻度认知障碍)、pMCI (进行性轻度认知障碍) 和 AD 组的半球间和半球内连接模式，并与基于组的结果进行比较。估计了生成的个体代谢网络的全局效率和聚类系数的网络参数以及默认模式网络 (DMN) 中的网络密度得分 (NDS)，并在 AD 疾病组中进行了比较。
用于 18F-FDG PET 成像的新型个体代谢脑网络
主要关键词
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