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摘要 — 锂离子电池因其价格下降和特性改善而在各种应用中变得越来越重要。为了正确使用此类存储系统，需要一种能量管理算法 (EMA)。鉴于电池问题的多样性，最近已经发布了许多具有各种特征的 EMA。确定性电池问题的 EMA 通常基于优化算法。这种算法的选择取决于一些需要识别和仔细分析的问题特征。本文的目的是确定决定最适合锂离子电池的 EMA 的关键优化问题参数。为此，起点是锂离子电池的详细模型。基于用于解决确定性问题的算法，即动态、线性和二次规划，设计了三种 EMA 来优化此类电池的能量调度。使用实际辐照和电价数据，将这些 EMA 的结果与各种案例研究进行比较。鉴于没有任何一种 EMA 能够在所有分析案例中取得最佳结果，因此确定最合适算法的问题参数有四个：（i）所需的计算强度，（ii）电池老化模型的特性，（iii）电池能量和功率能力和（iv）优化变量的数量，由储能系统的数量、优化问题的长度和所需的时间步长决定。
识别能源设计的关键参数...
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