摘要 1 全国儿童免疫调查 (NIS-Child) 是一项针对美国 19 至 35 个月儿童的父母和监护人的随机拨号调查。NIS-Child 每年在国家和州一级以及选定的地方和地区提供儿童疫苗接种覆盖率估计值。我们描述了使用 NIS-Child 数据生成县级疫苗接种覆盖率的小区域估计方法。使用 2008-2018 年 NIS-Child 数据,结合队列以增加样本量,得出 2007 年至 2011 年和 2012 年至 2016 年出生儿童的两岁儿童估计值。这些模型使用来自区域卫生资源文件、人口普查规划数据库、出生记录和其他来源的县级预测因子。我们描述了应用横断面 Lindley 和 Smith 区域级模型(也称为 Fay-Herriot 模型)的方法,以及选择县级疫苗接种覆盖率预测因子的方法和与这些方法相关的局限性。县级估计值是使用 James-Stein 方法生成的,这是一种经验最佳线性无偏预测方法。此外,我们讨论了一个交互式地图工具,该工具显示了县级疫苗接种覆盖率估计值在各县之间的差异以及县级覆盖率可能与县级特征之间的关联。关键词:随机数字拨号;Fay-Herriot 模型;James-Stein 估计;数据可视化
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