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企业必须正确理解 AI 能做什么和不能做什么。人工智能 (AI) 在企业转型、应对复杂挑战和产生积极的全球影响方面具有巨大潜力。但是，AI 系统的有效性取决于其输入数据的质量。使用 AI 的企业必须认识到 AI 系统并非万无一失。它们具有局限性、偏见，并且容易出错。随着 AI 越来越多地参与到我们生活的各个领域，企业必须确保使用公平、可解释和无偏见的数据来训练其系统。只有拥有强大的流程来指导其负责任地开发值得信赖的 AI，企业才能充分利用 AI 的优势。如果没有这些流程，企业可能会加剧无意识偏见的负面影响。制定这一政策的第一步是确保企业了解人工智能的局限性，以便减轻过度依赖带来的风险。人工智能生成的见解必须始终经过验证，切勿在未经严格评估的情况下盲目接受。人工智能平台免责声明的存在是有原因的，最常见的包括：(i) 避免依赖输出，(ii) 数据/信息不准确的可能性 (iii) 无意提供建议。
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