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人工智能的准确性取决于它处理的数据。人工智能的机器学习模型取自大型数据集，这些数据集通常从互联网收集而来，但这些数据集的准确性无法得到保证，因为互联网上的信息并非全部都是事实。像 Google Genesis 或 Open AI ChatGPT 这样的生成式人工智能工具并非专门为提供准确信息而编码的。相反，它们会预测最适合提示所需的信息类型。此外，人工智能工具会反映机器学习模型处理的数据中的偏见以及可能编入模型本身的任何偏见。即使是为消除偏见而制定的规则也可能导致其自身的偏见。因此，教育工作者和学生应接受有关正确使用人工智能的培训，完成严格的准确性检查，并防止出现有偏见的结果。
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