2.基于人工智能的临床决策支持工具 [这包括:最有效地将多模态数据集成到临床应用的连贯模型中的高级机器学习技术;确保人工智能/机器学习模型对临床和/或患者用户可解释、可说明和透明的方法;在精准医疗多模态算法中使用合成数据的风险和好处;在精准医疗算法开发过程中纳入用户输入的策略;偏见识别和缓解技术,以确保人工智能驱动的医疗保健工具遵守道德标准,同时为不同患者群体提供公平的护理;道德考虑,例如患者隐私和数据安全,以及确保患者隐私和数据安全的方法;在临床环境中部署精准医疗多模态算法的潜在监管障碍,以及解决这些障碍的策略]。