E2 231 3:0 统计方法主题 E9 206 3:0 数字视频:感知和算法项目:21 学分 E1 299 0:21 论文项目推荐选修课:平衡课程总学分达到最低 43 学分(除下面列出的课程外,B 组课程也可以作为推荐选修课。经指导老师批准,也可以选修此处未列出的课程)。 E0 265 3:1 凸优化及应用 E0 334 3:1 自然语言处理的深度学习 E0 268 3:1 实用数据科学 DS 256 3:1 数据科学的可扩展系统 E9 205 3:1 信号处理的机器学习 DS 222 3:1 大型数据集的机器学习 DS 265 3:1 计算机视觉的深度学习 E0 306 3:1 深度学习:理论与实践 E0 249 3:1 近似算法 E0 235 3:1 密码学 E0 238 3:1 智能代理 E2 201 3:0 信息论 E1 245 3:0 在线预测与学习 E2 207 3:0 集中不等式 E1 244 3:0 检测与估计理论 E1 396 3:0 随机近似算法 E2 230 3:0 网络科学与建模 E1 246 3:1 自然语言理解 E9 253 3:0 神经网络与学习系统 CPS 313 2:1 自主导航
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