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摘要 在维护活动和工业操作中，人类会受到各种压力和情况的影响，这可能导致错误和事故。维护和制造中的人为错误是一个尚未探索的领域，因此人们很少关注这一领域。该报告旨在扩大对维护和制造领域人为错误的理解。根据文献，航空和海上作业是受人为错误影响最多的行业。不同类型的人为错误会影响质量和整体效率。人为可靠性模型是量化人为错误的一种方法，通常用于识别人为错误和计算 HEP。最常见的可靠性测量方法是 HEART、THERP 和 SLIM，它们根据应用和行业使用。作为定义这些可靠性模型之间差异的努力的一部分，使用了包括不同行业的文献，发现专家判断会影响这些方法的成功和准确性。人为错误的原因有很多，具体取决于应用，但沟通和遵循的程序是最重要的因素。人为错误的存在总是有可能的，因为工人犯的错误是不可避免的。工业 4.0 可以通过引入操作员 4.0 以及培训和升级等其他方法来帮助减少人为错误
工业运营和维护中的人为错误
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