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• 问题陈述 • 训练和测试数据集 • 评估问题解决方案质量的指标 • 编写问题基本解决方案的代码(演示读取数据集、基本处理方法、创建简单的机器学习模型、识别测试数据和生成包含答案的文件) • 提高基本解决方案质量的建议 • 有助于解决问题的材料链接

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