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人工智能 (AI) 有可能显著提高人类在各个领域的表现。理想情况下，人类与人工智能之间的协作应产生互补团队绩效 (CTP)，这是他们任何一方都无法单独达到的绩效水平。然而，到目前为止，CTP 很少被观察到，这表明人们对互补性的原理和应用理解不足。因此，我们开发了一个互补性的一般概念，并形式化了其理论潜力以及在决策情况下的实际实现效果。此外，我们将信息和能力不对称确定为互补性的两个主要来源。最后，我们在两项实证研究中说明了每个来源对互补潜力和效果的影响。我们的工作为研究人员提供了决策中人机互补性的全面理论基础，并表明利用这些来源是设计有效的人机协作（即实现 CTP）的可行途径。
人机协作的互补性
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