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在过去的二十年里，生物技术的世界已经从模拟走向数字，并与人工智能 (AI) 融合，成为创新的催化剂。人工智能、遗传学家和生物工程师之间的新合作催生了功能基因组学领域，从而更精确地理解和优化了基因组生物学中的功能过程。深度学习算法可以帮助计算机分析和测试遗传功能，并有助于预测基因突变对个体整体基因组的影响。此类算法改进了与人类和病原体相关的基因组数据集中基因型和表型之间组合关系的分析。其他深度学习模型旨在揭示基因组生物学的重要特征，从模拟 RNA 处理事件到模拟控制基因表达的遗传调控代码。
如何保护生物技术免受对抗性人工智能攻击
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