人工智能的未来:机器学习和知识图谱
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知识图谱的价值包括以下内容:从单个用例开始,链接几个数据集和报告,然后有机地向其添加数据和链接,使其成为动态结构。有了用例后,确定所需的内容并根据分类法对其进行分类。虽然您可以参考行业标准分类法来获取想法,但请花时间使分类法对您的组织有意义,并了解用户如何组织他们的信息。购买现成的分类法或聘请顾问为您做这件事必然会导致问题。当您使用语义索引将用户自己的单词替换为同义词以更好地理解它们的含义时,组织结构会变得更加强大 - 本体。请求者不需要知道确切的标签即可检索他们想要的信息。让业务用户与分类学家、信息架构师和数据科学家一起参与知识图谱的持续开发。向知识图谱中添加描述性元数据,例如报告的版本或数据沿袭,以便用户可以判断它是否是正确的数据以及其质量是否可接受。

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