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- 理论和实践练习 - 小组作业 – 研究 - 研讨会 9. 评估 学习评估将通过理论和实践练习、书面测试和研讨会演示进行。最终平均分必须通过以下计算获得： 最终平均分 = (评估 1 + 评估 2 + 研讨会)/3 评估 1 和 2 将通过书面测试和理论和实践练习进行。 10. 基本参考书目：RUSSELL，S.； NORVIG，P.人工智能。纽约：芝加哥大学出版社，2004 年。1021 页。 FERNANDES，AMR 人工智能。弗洛里亚诺波利斯：Visual Books，2003 年。160 页。莫赖斯，RCC 人工智能。纽约：劳特利奇，1997 年。119 页。 ARTERO，AO 人工智能：理论与实践。纽约：芝加哥大学出版社，2009 年。230 页。补充：HAYKIN，S.神经网络：原理与实践。第二版阿雷格里港：Bookman，2001 年。BITTENCOURT，G.人工智能——工具和理论。 UFSC 出版社。第二。版。弗洛里亚诺波利斯，2001 年，362 页。
教学计划-人工智能2013.2
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