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这句话还介绍了人工智能的三位一体:算法、数据和计算能力。每个要素对于机器学习系统的功能都至关重要,但它们的相对优先级会随着技术发展而变化。算法控制着机器学习系统如何处理信息和做出决策。目前常见的算法主要有三类:监督学习,从结构化数据集中获取见解;无监督学习,擅长在无组织数据集中寻找结构或聚类;强化学习,通过反复试验建立机器学习系统的能力。通常,这些算法在神经网络(一种计算机程序架构)上运行。神经网络提供了巨大的灵活性和功能,但也存在自身的缺点——主要是其推理缺乏透明度。
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