数据集不易获得，有时研究人员会向算法提出他们没有答案的问题。在这种情况下，应用无监督学习。需要神经网络来处理数据集，而无需明确指示特定结果或正确答案。神经网络尝试通过提取有用的特征和分析结构来自动查找数据中的模式。数据可以通过聚类、异常检测、关联或自动编码来组织。例如，无监督信用算法可能会识别类似借款人的集群，但不会对他们的偿还贷款人的能力做出单独预测。