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与传统仪器公差不同,您会注意到 AI P/F 公差并不总是围绕标准对称。这是因为 AI 公差基于视觉评估。在许多情况下,我们无法从视觉上“容忍”对称差异。例如,我们可能能够接受比标准更浅的样本,但不能接受比标准更暗的样本。AI P/F 还表明其对每个单独评估的“确定性”。这表明它对评估的信心。一些批次可能落在椭圆体的一个区域,而程序没有足够的信息来做出明确的判断。它将根据可用数据提供通过或失败的评估,但它也会表明您应该目视检查样品。
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