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《水污染防治法》规定了污水处理厂排放水的排放标准，并对化学需氧量 (COD) 进行控制。濑户内地区和其他指定区域的污水处理厂还对总氮含量 (TN) 和总磷含量 (TP) 进行额外监管。为了满足标准，污水处理厂使用自动测量设备来监测这些控制和调节参数；但是，根据流入污水处理厂的污水质量和污水处理工艺条件，排放水质可能会恶化。要将这种恶化的水质恢复正常，需要维护人员的经验和专业知识，而且由于需要经过一定的时间，因此也需要维护人员的劳动。为了让维护人员能够提前发现水质恶化，日信电机株式会社开发了一种技术，可根据这些控制和调节参数的过去实际数据，使用人工智能 (AI) 预测未来的水质变化。该技术有助于防止水质恶化，同时减轻维护人员的负担。
基于人工智能的污水处理厂排放水质预测技术
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