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第 13 章给出了概率论的语法和语义。我们讨论了独立性和条件独立性关系在简化世界的概率表示方面的重要性。本章介绍了一种以贝叶斯网络形式明确表示此类关系的系统方法。我们定义了这些网络的语法和语义，并展示了如何以自然而有效的方式使用它们来捕获不确定的知识。然后，我们展示了概率推理如何在许多实际情况下有效地完成，尽管在最坏情况下计算困难。我们还描述了各种近似推理算法，这些算法通常在无法进行精确推理时适用。我们探讨了将概率论应用于具有对象和关系的世界的方法——即一阶表示，而不是命题表示。最后，我们调查了不确定推理的替代方法。
人工智能
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