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⼀般会将机器学习或深度学习解决⽅案描述为，有能⼒⾃动学习或透过经验改进。但现在的AI 系统无法在建置后⾃动学习新技能，也无法记住发⽣过的特定事件。若要改进系统的效能， 需要在监督式学习过程中，以更好更准确的资料重新训练。 ⾮监督式学习通常需要⼤量资料才能产⽣丛集，因此不会⽤于影像监控应⽤程式。现在⾮监督式学习主要⽤于分析⼤资料集以找出异常，例如⾦融交易。影像监控中⼤部分宣称「⾃我学习」的⽅法是依据统计资料分析，⽽并⾮实际重新训练深度学习模型。
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