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摘要：由于可用的方法和应用不断增长，人工智能 (AI) 正在成为大多数行业的创新驱动力。在审计领域，人工智能的初步方法已经在科学论述中进行了讨论，但实际应用仍然落后。由于受到高度监管的环境，人工智能的可解释性尤为重要。通过半结构化专家访谈，我们确定了利益相关者对审计中可解释人工智能 (XAI) 的具体要求。为了满足所有相关利益相关者的需求，我们基于系统的文献综述设计了人工智能系统的理论角色模型。该角色模型已在财务报表审计领域使用领域专家焦点小组进行了实例化和评估。生成的模型为开发具有个性化解释和优化现有 XAI 方法使用的人工智能系统奠定了基础。
设计可解释审计人工智能的榜样
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