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Antonova 等人 [3] 对目前可用的智慧城市指标 (SCI) 进行了分析，将其分为六个主题领域，即智慧自然、智慧生活、智慧出行、智慧治理、智慧人和智慧经济。Freitas 等人 [4] 研究了新兴大数据格局如何定义数据管理基础设施的新要求，以及管理基础设施如何发展以应对这些挑战。Silva 等人 [5] 简要概述了智慧城市，然后介绍了智慧城市的特点和特性、通用架构、组成和实际实施。Monzon [6] 介绍了一系列智慧城市计划，以建立已确定的城市挑战与旨在解决这些挑战的实际智慧项目之间的关系。作为该项目的成果，已经开发了一份项目指南，作为实施智慧城市项目的工具，这些项目可以有效应对复杂多样的城市挑战，而不会损害城市的可持续发展，同时提高公民的生活质量。Zhang 等人 [7] 研究了智慧城市，并讨论了新兴智慧城市应用中的安全和隐私挑战。 Elmaghraby 等人 [8] 研究了两个重要且相互纠缠的挑战：安全和隐私。安全包括非法访问信息和导致服务可用性物理中断的攻击。Baig 等人 [9] 展示了智慧城市安全形势的整体视图，识别了安全威胁并深入洞察了智慧城市背景下的数字调查。Scuotto 等人 [10] 揭示了 IBM 如何：a) 对智慧城市和物联网有着清晰的愿景；b) 对智慧城市采用全球开放式创新 (OI) 方法；c) 为智慧城市项目制定具体战略并临时创建开放式创新部门。
智慧城市中的人工智能和大数据挑战
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