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ChatGPT 等通用人工智能 (AI) 技术正在迅速改变 AI 系统的构建和部署方式。虽然这些技术预计将在未来几年带来巨大好处，刺激许多领域的创新，但其颠覆性引发了有关隐私和知识产权、责任和问责制的政策问题，以及对其传播虚假信息和错误信息的可能性的担忧。欧盟立法者需要在促进这些技术的部署与确保采取足够的保障措施之间取得微妙的平衡。通用 AI 的概念（基础模型）虽然人工智能没有全球公认的定义，但科学家们普遍认为，从技术上讲，AI 技术有两大类：“狭义人工智能”（ANI）和“广义人工智能”（AGI）。ANI 技术，例如图像和语音识别系统，也称为弱 AI，在标记良好的数据集上进行训练，以执行特定任务并在预定义的环境中运行。相比之下，AGI 技术（也称为强人工智能）是旨在执行各种智能任务、抽象思考和适应新情况的机器。尽管几年前 AGI 的发展似乎还比较平缓，但包括使用大型语言模型 (LLM) 技术在内的快速技术突破已经从根本上改变了这些技术的潜力。具有生成能力的新一波 AGI 技术（称为“通用人工智能”或“基础模型”）正在使用大量未标记数据进行训练，这些数据只需进行最少的微调即可用于不同的任务。这些底层模型可通过应用程序编程接口 (API) 和开源访问供下游开发人员使用，如今许多公司将其用作基础设施，为最终用户提供下游服务。
通用人工智能 - 欧洲议会
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