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2020 年的疫情对许多供应链造成了冲击，无论是需求方面还是供应方面：旅行量暴跌；消毒剂需求猛增。在家办公的订单增加了对需要计算机芯片的电子产品的需求，后来导致汽车制造商的芯片短缺（Handwerker，2021），而汽车制造商的需求在疫情初期最初有所下降。没有人工智能技术能够根据过去的数据预见这些变化。库存管理——例如看似简单的货架库存——需要人类的判断。“当历史数据不足以进行决策时，人类必须能够超越算法，”桑德斯说。此外，“集成人类的算法
用于复杂业务决策的人工智能和机器学习
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