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摘要 — 本文旨在开发基于人工智能 (AI) 的电网形成逆变器发电机控制器。本文说明了控制器在简化孤立微电网中的相关性。采用的 AI 方法依赖于监督学习，因此需要训练数据集。首先，选择案例研究和用例，并定义场景以从经过实验验证的虚拟同步发电机 (VSG) 控制器创建训练数据集。用例代表电网形成逆变器的黑启动和负载需求的变化及其特性。然后，使用收集到的数据集来训练 AI 模型，该模型集成在模拟逆变器的控制中，以便在所选用例上与 VSG 控制器进行测试和比较。所提出的基于 AI 的控制器可确保简化微电网的稳定性，将电压和频率维持在标称值。保证供电连续性，并且能够适应负载特性的变化。此外，所提出的控制器除了在负载转换期间具有高稳定性外，还对负载变化表现出快速响应。索引术语 — 电网形成控制、基于逆变器的发电机、人工智能、神经网络、监督学习
基于人工智能的电网形成逆变器发电机控制器
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