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虽然对框架问题的定义尚无共识,但我们可以说,这是一个围绕如何让人工智能记住几乎所有成年人在特定情境下都拥有的“隐性知识”的问题展开的问题。想象一下,一个在餐厅为顾客提供餐点和饮料的服务员机器人。这个机器人必须学习一系列服务所需的知识和动作。这个机器人需要掌握多少知识才能在实际环境中充分提供服务?首先,“往玻璃杯中倒太多水,水就会溢出”这一知识是服务所必需的。“当我们移动一个放着玻璃杯的托盘时,玻璃杯也会随着托盘一起移动”这一知识也是必要的,因为没有这样的知识,机器人就无法同时移走用过的玻璃杯和托盘。此外,我们必须输入这样的知识,即当机器人移动玻璃杯时,玻璃杯中的液体也会随之移动。然而,我们不必输入液体永远不会因托盘移动产生的摩擦热而蒸发的知识,因为这个知识与机器人的服务任务无关。

人工智能与当代哲学

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