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管理人员明白，仅凭一次乳房 X 光检查就做出诊断决定是荒谬的 — — 而且很危险。如果无法进行活检或活检不明智，则审查此类病例的可接受专业标准需要进行更彻底的分析。这种做法包括不记录多次后续预约的变化、审查和比较大量图像（例如 3D 断层合成图像和超声波）、进行体检并评估个人的风险因素（例如年龄、家族史和手术史），甚至要求进行额外的针对性成像。在发现他们的标准与用于确定 AI 工具的基本事实的标准之间存在巨大差异后，我们研究中的管理人员决定与内部数据科学家合作，使用更好的基本事实标签设计新工具。
评估 AI 工具时要问的首要问题
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