摘要 — 影响人类生活的决策越来越多地由自动决策算法做出或协助。这些算法中的许多处理个人数据以预测累犯、信用风险分析、使用人脸识别识别个人等。虽然这些算法可能提高效率和效力，但它们本质上并非没有偏见、不透明、缺乏可解释性、恶意等。鉴于这些算法的结果对个人和社会有重大影响，并且在部署后容易受到分析和争论，因此必须在部署前考虑这些问题。正式审计是确保算法符合适当问责标准的一种方式。这项工作基于对文献的广泛分析和专家焦点小组研究，提出了一个统一的系统问责基准框架，用于对基于人工智能的决策辅助系统进行正式审计。本研究还提出了系统卡作为呈现此类审计结果的记分卡。它由 56 项标准组成，组织在一个四乘四矩阵中，行侧重于 (i) 数据、(ii) 模型、(iii) 代码、(iv) 系统，列侧重于 (a) 开发、(b) 评估、(c) 缓解和 (d) 保证。提出的系统问责基准反映了问责系统的最新发展，可作为算法审计的清单，并为未来研究的后续工作铺平道路。索引词 — 算法问责、自动决策系统、人工智能、系统卡