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结合人工智能、机器学习和云计算能力,可以经济高效地分析、关联和解释这些大数据集,将模式和异常转化为有意义的地质见解和潜在的油藏钻探机会。基于人工智能的应用程序可以快速统一和交叉匹配不同的数据源,加速发现有意义的学习成果以及查询和验证新油田预测的能力。机器学习算法可以分析测井数据,识别数据科学家难以甚至不可能发现的模式。这些技术可以帮助公司更好地了解某个地区的地质情况,以确定潜在的钻井位置,最大限度地减少勘探钻井的需要和干井的风险。
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