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尽管人工智能 (AI) 具有改变学术图书馆的巨大潜力，但各种挑战阻碍了其广泛采用和使用。因此，学术图书馆的 AI 整合仍然有限，特别是在发达国家和发展中国家。缺乏全面的评论，从全球视角探讨学术图书馆采用 AI 的挑战和机遇，比较不同地区的经验。大多数现有研究都集中在单个图书馆、特定国家或地区。本文通过研究发达国家和发展中国家学术图书馆采用 AI 的挑战和前景来解决这一差距。使用桌面研究和理论与实证研究的评论，分析了 40 篇文章，其中 25 篇被选为最终评估。本文确定了采用 AI 的主要障碍，包括缺乏 AI 能力和技能、对 AI 的知识和教育有限、资源限制、道德问题、技术基础设施差距、对失业的担忧以及战略规划的需要。它还探讨了 AI 在学术图书馆中的潜在好处，例如应用专家系统进行编目、分类和索引、使用虚拟代理提供参考服务以及增强监控能力。尽管在学术图书馆中采用人工智能面临诸多障碍，但未来仍然充满希望。本文建议图书馆、政府和其他利益相关者必须积极努力应对这些挑战，为全球学术图书馆成功整合人工智能铺平道路。
人工智能在学术领域的应用和利用
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