1 选修领域和普通课程 1 1.1 选修领域.............................................................................................................................................................................................................................................................................................. 1 1.1.1 理学硕士人工智能与机器学习选修领域的技术考试............................................................................................................................................................................................................................. . . 1 1.1.1.1 人工智能基础 . . . . . . . . . . . . 1 人工智能与机器学习的因果关系 . . . . . . . . . . . 1 深度学习：架构与方法 . . . . . . . . . . . . . . 3 人工智能简介 . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 概率图模型. . . . . . . . . . . . . . . . . 7 强化学习：从基础到深度方法. . . . . . . . . . 9 统计关系人工智能：逻辑、概率和计算. . . . . 11 统计机器学习. . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.1.1.2 人工智能模型和方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 信息理论 I：基础 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 持续机器学习 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 模型检查. . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 静态和动态系统的优化. . . . . . . . . . . . . . . . 26 优化算法. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 深度生成模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 混合系统分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . .... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...