机构名称：
¥ 2.0
学习成果 学生能够 • 解释监督、无监督和弱监督学习以及强化学习、梯度下降和优化的基本方法； • 比较回归、分类、聚类和主成分分析的基本方法； • 实施模型选择和正则化技术； • 制定使用机器学习方法解决问题的策略； • 识别机器学习的高级概念；以及 • 评估机器学习及其应用的道德后果并讨论跨学科方面。
理学硕士（M.Sc.）人工智能与机器人
主要关键词
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