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分析此类数据的能力对于非专家来说是一个陡峭的学习曲线。对于人工智能/机器学习 (AI/ML) 计算机视觉,还有一个额外的挑战,即利用用于单波段(灰度)或三波段(红、绿和蓝)信息的深度学习框架中有价值的复杂信息。所有这些挑战都因实施、计算和时间的成本考虑而凸显。因此,该项目的主要贡献是发现一种经济有效的方法来弥合基于 SAR 的 EO 和 AI/ML 领域之间的差距。
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