Loading...
机构名称:
¥ 1.0

摘要:本文探讨了通用人工智能(AGI)发展的瓶颈问题,提出了通用人工智能的数据瓶颈假说和社会瓶颈假说。本文以秘密拉面问题(SRP)为例,阐述了数据瓶颈假说。为了解决通用人工智能的数据瓶颈问题,本文提出了数据收入(DI)的概念,并结合之前提出的知识产权通用监督数据库(GSDIP)。此外,本文还提出了合作收入(CI)的概念来解决通用人工智能的社会瓶颈问题。本文考虑了基本收入(BI)、合作收入(CI)和数据收入(DI)来缓解通用人工智能发展的瓶颈问题。

通用人工智能与知识产权

通用人工智能与知识产权PDF文件第1页

通用人工智能与知识产权PDF文件第2页

通用人工智能与知识产权PDF文件第3页

通用人工智能与知识产权PDF文件第4页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2021 年
¥1.0